一種基于機器學習和AIS數據的船舶軌跡預測方法

(19)中華人民共和國國家知識產權局

(12)發明專利說明書

(21)申請號 CN2.1

(22)申請日 2021.05.27

(71)申請人 大連海事大學

地址 116000 遼寧省大連市甘井子區凌水街道凌海路1號

(72)發明人 馬寶山 熊桐 張新宇 高宗江

(74)專利代理機構 21242 大連至誠專利代理事務所(特殊普通合伙)

代理人 張海燕;謝冰

(51)

G06Q10/04(20120101)

G06F16/29(20190101)

G06N5/00(20060101)

(10)申請公布號 CN 113283653 A

(43)申請公布日 2021.08.20

權利要求說明書 說明書 幅圖

(54)發明名稱

一種基于機器學習和AIS數據的船

舶軌跡預測方法

(57)摘要

本發明公開了一種基于機器學習和

AIS數據的船舶軌跡預測方法，包括：對

船舶歷史AIS數據集進行預處理；對預處

理后的AIS數據集按軌跡進行劃分，以獲

取多條軌跡特征數據；再對軌跡特征數據

中的錯誤數據進行檢測和刪除；對每條軌

跡特征數據進行網格化處理，將每條軌跡

特征數據內軌跡點的預測目標劃分為八個

鄰域網格方向；建立基于xgboost算法的軌

跡預測模型，通過軌跡預測模型對軌跡點

進行預測。從而提高船舶運動方向預測的

準確率。同時在數據集選取時，只要求傳

回的AIS數據位置信息在網格精度允許范

圍內即可認為數據有效，降低了對AIS數

據的精確性要求。

法律狀態

法律狀態公告日法律狀態信息法律狀態

2021-08-20公開公開

權 利 要 求 說 明 書

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