
有關財務預警分析論?
開展財務狀況評估和財務預警分析有利于企業保證?產經營活動向良好的?向發展,及時采取措施預
防和避免財務危機。下?是店鋪為?家整理的財務預警分析論?,供?家參考。
財務預警分析論?范??:關于企業財務預警機制淺析
論?關鍵詞:財務困境;財務預警;機制
論?提要:從企業產?財務困境的?度出發,介紹當前各種財務預警模型,并做優劣對?分析,對
企業財務預警機制的建設提出建議。
?、引?
企業作為?個法?個體,不可避免的問題是?存、發展和獲利。由于企業所?臨宏觀經濟、政治、
法律等往往具有不可控性,同時企業也因資本結構不夠合理及其他企業??問題,使企業?臨各種潛在的風
險。如何順利地化解這些風險為企業發展保駕護航,是每個企業?管們不得不關注的焦點。本???于財務
?度,結合當前國內外?些上市公司財務預警機制建設研究的成果,探討建?企業財務預警機制途徑。
?、企業發?財務困境的原因分析
企業發?財務困境,起初通常表現為企業短期資?周轉不靈,進?由于處理不當,?給企業帶來?
系列的連鎖反應,最終導致?不敷出,甚?資不抵債。結合國內外?些企業?上了“絕路”的案例,通常造成
財務危機的原因可以歸結為以下?個??:
1、資?回收引起的財務危機。資?回收引起的財務危機是企業在產品銷售或對外提供服務過程
中,由于收回資?的時間和收回資?的數額不確定?引起。在激烈的市場競爭中,賒銷是企業促銷和占領市
場份額的主要?段,但同時也要承擔他?占?企業運營資?的機會成本及到期不能收回貨款的壞賬損失。長
期以來,在“權責發?制”的會計確認原則下,企業只注重賬?利潤,?不注重現?流量,更多的資?被客戶
占?,使利潤虛增,企業陷?嚴重的資?短缺或不能周轉的困境之中。
2、融資引起的財務危機。融資引起的財務危機是由于企業利?負債籌資?引起到期不能償還債務
本息的可能性。其原因有以下兩個??:?先,企業在籌資時未能把握好負債規模、利率和期限,使其在銀
?或其他機構的不良貸款不斷堆積,負債累累,從?造成財務危機。其次,是企業經營不善,經營活動現?
凈流量和流動資產中的速動資產不?﹑速動?率過低引起的。
3、投資引起的財務危機。投資引起的財務危機是指企業對內或對外有關項?進?投資時,由于各
種不確定因素的影響,使原投資額不能按期收回,或根本?法收回?使企業遭受損失。這種危機主要是企業
不能準確預計投資項?的現?流量導致決策失誤形成的,這種失誤嚴重時直接危機企業的?存與發展。通常
過度擴張引起的財務危機在國內時有發?,?較典型的是巨?集團的轟然倒塌。
4、資產跌價引起的財務危機。資產跌價引起的財務危機通常是由于宏觀??各種不確定的因素,
如通貨膨脹、政策變化、法律約束及科學技術發展等原因,使投資者投?的資產遭受跌價、貶值的損失,從
規避或延緩財務危機的發?。多元線性函數模型中應?最?的是Z分數模型。
3、多元邏輯回歸模型。多元邏輯回歸模型的?標在于尋求觀察對象的條件概率,從?據以判斷觀
察對象的財務狀況和經營風險。它是建?在累計概率函數的基礎上,不需要?變量服從多元正態分布和兩組
間協?差相等的假設條件。Ohlson 第?次采?多元邏輯回歸模型進?破產預測。他通過分析樣本公司在破產
概率區間上的分布以及兩類錯誤和分割點之間的關系,發現?少存在四類影響公司破產概率的變量:公司規
模、資本結構、業績和當前的融資能?。
4、多元概率?回歸模型。多元概率?回歸模型也假定企業破產的概率為P,并假設企業樣本服從標
準正態分布,其概率函數的P分位數可以?財務指標線性解釋。其計算?法和多元邏輯回歸?法很類似,先
是確定企業樣本的極?似然函數,然后通過求似然函數的極?值就可以得到相關參數的值,接下來就可以利
?推算出來的多元概率回歸模型求出企業破產的概率。與上?其他模型不同的是,該模型主要是利?P值的
??作為判斷企業破產的界限。
5、??神經?絡模型。??神經?絡模型,是?種通過?財務指標建?的,主要是將神經?絡分
類?法應?于財務預警的模型。??神經?絡是?種平?分散處理模式,其構建原理是基于對?類?腦神經
運作的模擬。??神經?絡具有較好的模式識別能?,還可以克服統計等?法的限制,因它具有容錯能?,
對數據的分布要求不嚴格,不需要考慮是否符合正態分布的假設,具有處理?律遺漏或是錯誤的能?,?且
可以處理?量化的變量,最重要的?點是??神經?絡具有學習能?,可隨時依據新準備數據資料進??我
學習訓練,調整其內部的儲存權重參數以對應多變的企業運作環境。
四、企業財務預警機制建議
正是因為企業產?財務危機的原因、企業財務預警模型多樣性,因此企業在決策財務預警機制時具
有多重可選擇性。
1、企業應當根據??的實際情況,合理地選擇預測財務指標。不同企業、不同發展時期?臨的風
險是不同的,正確地根據企業??的情況選擇合理指標是?關重要的?步,如在急速擴張階段就得注意負債
規模的??,那么就得更多地考慮?負債規模來進?財務預警。
2、模型的選擇上,也應當根據企業??實際能夠獲得的數據進?選擇。不同類型企業的財務數據
能反應為整體運營的不通暢。?如現?流量的信息對企業經營狀況的預?便有著良好的效應性。4.風險的管
理根源性。即經營管理不善是引致危機爆發的根源。缺乏有效的管理制度,通常會浮現出?些特定的癥狀,
?且是逐步加劇的。?開始可能表現為:資源分配不當,疏忽?常風險管理,盲?拓展市場。市場營銷疲軟
等;?當財務狀況?愈惡劣時,便突出地表現在:債務負擔沉重、市場銷售混亂、現?流量尤其是營業現?流
量匾乏等。因?企業能否謀求競爭優勢,避免陷?危機,關鍵在于營運效率的?低,其趨勢變化就成為管理
績效優劣與否的最為深刻的原因。
?、財務危機預警分析指標體系
事實上,任何企業的危機由萌?到逐步惡化,通常都會經歷?個逐漸累積和轉化的過程。在這?過
程中。各種危機的因素都將直接或間接地反映在資?運動的“晴?表”——敏感性財務指標的變化上。因此,
可以通過設置并觀察敏感性財務指標的變化,及時預報危機信號,建?危機預警分析系統。
(?)財務危機預警指標的特征
既然預警系統是基于預警信息的分析和預報功能,則這種預警信息必須具備以下特性。1.?度敏感
性。即?旦潛伏有危險因素時,指標數值的細微變化就能直接反映出風險的變化情況;2.前兆性。通過前兆性
指標的揭?,不等到危機降臨或爆發,便將之識別和扼殺。這?,同時強調了信息的?度及時性,即所謂“事
不宜遲”的道理。3.潛在性及“壞消息”的表現。預警信息分析與?般的信息管理不同,特別注重企業的“壞消
息”或“陰暗?”。通常壞消息會更提早、更突出地表明企業呈現的緊張狀態。
(?)財務危機預警指標設置
1.單變量模式
即構造單?變量構造的財務?率來預測財務危機的模型。當企業模型中所涉及的?個財務?率趨勢
惡化時,通常是財務危機發?的先兆。潛在危機的根源,即管理績效的優劣最終體現在財務成果上;?財務成
果?成過程的質量或可靠性?直接影響著危機的表現形式和經濟后果;財務成果運?過程的持續性保障主要體
現為營運效率。因?,可以通過潛在危機的直接表現信號即現?流的匾乏、過程信號即盈利能?的衰減和最
終表現信號即企業經營效率的低下三個??進?具體指標的設置。
(l)直接表現信號——現?流量類指標
風險?般都有?定的前置期,?現?流量的變化?乎是企業前置期收益與風險狀況的“晴?表”。現
?流量開始惡化,?定程度上昭?著企業現?運轉的緊張狀況及可能的危機所在。其中,到期債務對企業的
?存威脅最?,其次是?些?額較?的?常?出和資本性?出,?營業現?凈流量是企業財富增長或擺脫困
境的最終源泉。主要指標包括:
上述?率揭?了公司以經營活動產?的現?流量?付到期債務和當前股利的能?,同時衡量了公司
是否可以正常?付其資本?出的能?。因為企業要發展,除了有能?償付所有的債務,還必須維持現有的資
本性資產和必要的財務?出,以增強整體競爭?。?每股所含現?流量?率追蹤現?流量不同時期的軌跡,
同時可與權責發?制下的每股收益率進??較。
若上述預警指標經常或長期性地?于1,企業必須警惕現??付不?的潛在危機。并參照其他前兆
性指標,如?付現成本占營業現?凈流量?率、息稅前現?凈流量?率、營業現?凈流量償債貢獻率等,同
時結合?業?較進?預測分析。
(2)過程可靠性信號——收益類指標
資產收益是企業現?流量的源泉,只有通過主導業務不斷拓展市場增值能?,才可能真正地持續性
地避免不確定性危機的侵襲。也只有充滿活?和競爭?的企業,才可能對經營信息的變化具有?度敏感性。
其中主導業務利潤及其所占?重??是決定企業收益是否具有穩定與可靠性的基礎。如果主導業務銷售率或
收益率在總收益中所占的?重呈現出下降的趨勢,往往是企業經營不穩定的危險征兆。同時,如果所預期或
業已出現的收益時間分布結果完全隨機或間距不規律,也說明這種收益的質量亦?真正穩定可靠。
為了評估收益的質量,必須找出銷售收?或銷售利潤與凈利潤以及現?收?之間的差異,若銷售利
潤、凈利潤與經營產?的現?凈流量之間沒有較?的差異時,才表現出較?的收益質量。否則,對收益質量
的質疑必須引起重視。
(3)最終表現信號(基礎保障)——營運效率類指標
預警分析系統,?般應有兩個要素:即先?指標和扳機點。先?指標是?于早期評測運營不佳狀況
的變動指標;扳機點則是指控制先?指標的臨界點,?旦評測指標超過預定的界限點,則預警?案應隨之啟
動。如前述的到期債務保障率、主導業務資產收益率。經營性資產周轉率等的臨界值可作為考察的扳機點。
因此跟蹤考察企業時,對主要?率變化趨勢中所隱含的關鍵點應予以特別注意。
2.財務危機預警分析的變量模式
單?財務指標往往難以從企業整體的?度揭?危機的具體影響程度和發?時機。因此,有必要綜合
各項主要指標更加有效地檢查企業財務狀況的不穩定現象,及早做好財務危機的規避或延緩危機發?的?
作,其中愛德華·阿爾及(Altman)的Z計分多變量模型最為著名。其指標分別按流動率、收益率、穩定性、交
付能?。活動?例五項標準分類。在短期預測中均具有很?的準確度,?被稱為公司破產預測模型。公司可
選擇性地加減指標以逐步構建適合企業的特定多變量模式。
盡管危機預警?分有效,但把它視為?貼?應靈藥?是很危險的。?前的財務預警分析系統,偏重
于對企業財務數據的統計、篩選和簡單的模型計算,但單純的量化模型難以全?預測和監控潛在的財務危
機。財務危機預警模型本應綜合多個財務變量,否則其靈敏性、全?性和嚴密性就會遭到懷疑。但所涉及的
財務數據越多,其獲取的難度就越?,周期也會越長,成本也將隨之攀升。另外,指標運動變化的“度”即警
戒線也很難把握。這時,更應結合?些?財務性指標或征兆,以準確判別潛在危機的破壞性,如財務預測在
較長時期內的不準確、過度?規模擴張、過度依賴貸款,會計報表不能及時公開等;國外通常還結合使?關鍵
點分析法、管理評分法等。
事實上、任何時分危機預警模型都只能為分析?員提供關于企業財務危機發?可能性的線索,?并
不能確切地告知是否會發?財務危機,它并不能替代經營者解決問題。?疑,它更需要分析者對企業財務狀
況具有敏銳的洞察?,包括對整個宏觀經濟?勢的判斷和把握。企業應根據本?的?業或產業特質,直接或

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