統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋

2024年3月9日發(fā)(作者：誠摯邀請)

1. 中文名稱：顯著性水平

英文名稱：significance level定義：

通常以α表示，是一個(gè)臨界概率值。它表示在“統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)”中，用樣本資料推斷總

體時(shí)，犯拒絕“假設(shè)”錯(cuò)誤的可能性大小。α越小，犯拒絕“假設(shè)”的錯(cuò)誤可能性越小。

概念：估計(jì)總體參數(shù)落在某一區(qū)間內(nèi)，可能犯錯(cuò)誤的概率為顯著性水平，用α表示

1-α 為置信度或置信水平，其表明了區(qū)間估計(jì)的可靠性

統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)也稱為顯著性檢驗(yàn)，即指樣本統(tǒng)計(jì)量和假設(shè)的總體參數(shù)之間的顯著性差

異。顯著性是對(duì)差異的程度而言的，程度不同說明引起變動(dòng)的原因也有不同：一類是條件

差異，一類是隨機(jī)差異。顯著性差異就是實(shí)際樣本統(tǒng)計(jì)量的取值和假設(shè)的總體參數(shù)的差異

超過了通常的偶然因素的作用范圍，說明還有系統(tǒng)性的因素發(fā)生作用，因而就可以否定某

種條件不起作用的假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)提出的假設(shè)稱為原假設(shè)或無效假設(shè)，就是假定樣本統(tǒng)

計(jì)量與總體參數(shù)的差異都是由隨機(jī)因素引起，不存在條件變動(dòng)因素。

假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用了小概率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小概率的標(biāo)準(zhǔn)，

稱為顯著性水平。如果根據(jù)命題的原假設(shè)所計(jì)算出來的概率小于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，就拒絕原假設(shè)；

大于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)則接受原假設(shè)。這樣顯著性水平把概率分布分為兩個(gè)區(qū)間：拒絕區(qū)間，接受

區(qū)間。

顯著性水平不是一個(gè)固定不變的數(shù)字，其越大，則原假設(shè)被拒絕的可能性愈大，原假

設(shè)為真而被否定的風(fēng)險(xiǎn)也愈大。顯著性水平應(yīng)根據(jù)所研究的的性質(zhì)和我們對(duì)結(jié)論準(zhǔn)確性所

持的要求而定。

2. 顯著性檢驗(yàn)

顯著性檢驗(yàn)就是事先對(duì)總體（隨機(jī)變量）的參數(shù)或總體分布形式做出一個(gè)假設(shè)，然后

利用樣本信息來判斷這個(gè)假設(shè)（原假設(shè)）是否合理，即判斷總體的真實(shí)情況與原假設(shè)是否

顯著地有差異?；蛘哒f，顯著性檢驗(yàn)要判斷樣本與我們對(duì)總體所做的假設(shè)之間的差異是純

屬機(jī)會(huì)變異，還是由我們所做的假設(shè)與總體真實(shí)情況之間不一致所引起的。顯著性檢驗(yàn)是

針對(duì)我們對(duì)總體所做的假設(shè)做檢驗(yàn)，其原理就是“小概率事件實(shí)際不可能性原理”來接受

或否定假設(shè)。

抽樣實(shí)驗(yàn)會(huì)產(chǎn)生抽樣誤差，對(duì)實(shí)驗(yàn)資料進(jìn)行比較分析時(shí)，不能僅憑兩個(gè)結(jié)果（平均數(shù)

或率）的不同就作出結(jié)論，而是要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，鑒別出兩者差異是抽樣誤差引起的，

還是由特定的實(shí)驗(yàn)處理引起的。

顯著性檢驗(yàn)的含義

顯著性檢驗(yàn)即用于實(shí)驗(yàn)處理組與對(duì)照組或兩種不同處理的效應(yīng)之間是否有差異，以及

這種差異是否顯著的方法。

常把一個(gè)要檢驗(yàn)的假設(shè)記作H0,稱為原假設(shè)（或零假設(shè)） (null hypothesis) ，與H0

對(duì)立的假設(shè)記作H1，稱為備擇假設(shè)(alternative hypothesis) 。

⑴ 在原假設(shè)為真時(shí)，決定放棄原假設(shè)，稱為第一類錯(cuò)誤，其出現(xiàn)的概率通常記作α，

α稱為顯著性水平；