實驗一新安江模型產流計算

2024年1月12日發(作者：最浪漫的表白句子)

目的：用一年資料調試參數，看參數變化對產流的影響；確定最優參數

步驟：

1、 模型產流部分共6參數，變化范圍分別為： K (0.9-

1.6)、 WUM (取20)、 WLM (取80)、 C (取0.14)、 WM (120-160)、 B (0.2-

0.4)；本年度7場洪水次洪徑流深實測值如下：

70.85

26.89

79.65

13.81

39.37

14.37

28.39

2、 將模型文件夾放于 “D:Program

Files” 目錄下，打開文件夾，雙擊。

3、

在上述界面中 “1”處修改參數，而后單擊按鈕“時段凈雨” ( “2”處)，

在彈出的excel中等待計算完畢，待計算完成后將excel頁面翻轉至12000行處(如

下圖3處)， c列即為所計算的7場洪水凈雨深(如下圖4處)， d列為7場洪水相應的

實測值。

4、精度評定：參照“水文情報預報規范”相關條款(如下圖)，對7場洪水

進行精度評定。

實驗2：水箱模型徑流模擬

實驗目的：水箱模型參數對徑流的影響(為簡便起見，該模型選用1場洪水)；

步驟：

1、 將“水箱模型”文件夾放于 “D:Program

Files” 目錄下，打開文件夾，雙擊。

2、 出現的界面如下：

“輸入參數框”中各參數意義分別如下:

孔高欄中：由上到下分別為第一層水箱下邊孔高、上邊孔高、第二層水箱邊

孔高

“出流或下滲系數欄”中由上到下依次為：第一層水箱下邊孔出流系數、上

邊孔出流系數、下滲系數、第二層水箱出流系數、下滲系數、第三層水箱出流系數

。

“底水”欄中：共有三層水箱，故每個水箱有一個底水。

3、 參數改動后，單擊“徑流模擬”按鈕，如下excel文件打開。 F列----

“調蓄后計算出流”即為最終計算結果。

4、將同文件夾中的數據庫文件打開(打不開則見下表)，將實測流

量過程copy至G列，以F列(模擬流量)和G列(實測流量)作圖，判斷模擬結果。

序號

978

979

980

981

982

983

984

985

日期

50205

50208

50211

50214

50217

50220

50223

50302

降雨

0.1

4.9

5.3

2.1

1.4

1.2

1.1

1.9

蒸發

0.03

0.2

0.22

0.31

0.31

0.22

0.1

0.02

流量

65

58

53

56

65

83

116

144

986

987

988

989

990

991

992

993

994

995

996

997

998

999

1000

1001

1002

1003

1004

1005

1006

1007

1008

1009

1010

1011

50305

50308

50311

50314

50317

50320

50323

50402

50405

50408

50411

50414

50417

50420

50423

50502

50505

50508

50511

50514

50517

50520

50523

50602

50605

50608

7.4

24

3.5

1.7

2.4

2.3

0.6

0.6

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0.1

0.02

0.1

0.1

0.14

0.14

0.1

0.05

0.01

0.01

0.05

0.56

0.79

0.79

0.56

0.26

0.04

0.04

0.26

0.51

0.72

0.72

0.51

0.23

0.04

0.04

0.23

141

172

719

1100

1002

884

766

648

531

413

383

352

322

291

261

230

200

169

159

150

143

136

129

122

110

98

1012

1013

1014

1015

1016

1017

1018

1019

1020

1021

1022

1023

1024

1025

1026

1027

1028

50611

50614

50617

50620

50623

50702

50705

50708

50711

50714

50717

50720

50723

50802

50805

50808

50811

0.8

1.5

0.6

0.5

0.2

0.4

2.6

1.6

0

0

0.2

0.2

0

0

0

0

0

0.27

0.38

0.38

0.27

0.12

0.02

0.02

0.12

0.25

0.36

0.36

0.25

0.12

0.02

0.02

0.12

0.22

92

93

91

83

81

82

78

70

70

70

70

70

68

73

69

65

64