大數據背景下企業財務管理的挑戰與機遇【財務管理論文】

【摘 要】隨著大數據時代的到來，數據開始影響人們的生活，小到吃穿住行，大到城市

建設都在利用大數據相關技術。而對于企業發展來說，大數據時代的到來，為企業迎來了新

的機遇和挑戰，傳統的財務管理模式已然無法滿足企業財務管理需求。企業需要從管理理念、

人才管理及制度建設方面來迎接挑戰，借助發展機遇，讓大數據財務管理系統發揮作用，以

實現企業高效率資本運營。

【關鍵詞】大數據；企業財務管理；挑戰；發展機遇

0 引言

隨著信息時代的到來和計算機技術的發展，云計算等大數據處理手段也走入了人們的生

活中，物聯網設計、智能化管理越來越多地應用到企業管理中。根據相關機構統計， 年，世

界每天的數據產生量大約在2.3萬億千兆字節，并且這一數據每年還在快速增長。而對于零

售類企業、服務類企業，客戶的數據信息處理及財務管理數據的處理也不同于傳統處理方式。

大數據時代具有題量大、類型多、處理快及價值密度低等特點，在這種情況下，企業財務管

理如何做好有價值信息的篩選和處理尤為重要。

1 大數據背景下企業財務管理所面臨的挑戰

1.1 對于數據處理方面的挑戰

隨著數據體量的增加，數據更新速度越來越快，對于財務數據管理帶來了諸多問題。數

據的快速增加，相應的存儲空間需求增大，對能源的消耗及對于更高存儲效率和空間的追求

越來越大。另外，在保證存儲的情況下，企業財務管理數據還需要避免數據的失真。如果無

法保證數據的真實和完整，那么就會傳遞錯誤的財政信息，影響管理者的決策。在這種數據

背景下，企業如何做好存儲設備更新，數據處理準確高效，并制定決策方案對于企業來說成

為一個挑戰。如 年，百度每天處理的數據量為100 PB，其數據處理當量為5 000個國家圖

書館信息總量。因此在這種規模下，財務數據管理形勢非常嚴峻。

1.2 對于數據安全方面的挑戰

對于零售、服務行業來說，所有的數據處理都是建立在數據是可信的基礎上的。但是這

種計算模型，如果數據是錯誤的、被篡改的，那么勢必得到的結果也是錯誤的。因而在大數

據時代，財務管理系統如何甄別無效數據，成為一大挑戰。另外，數據時代的到來，每個人

的個人信息都變成一組數據。這種情況下，很多數據都涉及客戶隱私。如果企業所涉及的隱

私數據占比較大，如何做好隱私數據保護，保證數據安全成為一大問題。根據360安全檢測

平臺公布的數據， 年，共掃描各類網站231.2萬個，存在漏洞的達101.5萬個，占比接近

50%。因而企業網站數據、云數據庫數據如何保證安全，保證企業財務管理信息不泄露，也是

企業需要考慮的重點。

1.3 對于有用數據收集的挑戰

題。從 年大數據時代正式來臨，企業財務數據處理能力無法超過數據增長，導致企業從海量

的數據中篩選有價值的數據非常困難，并且統計分析PB量級的數據需要花費人力物力，增加

企業額外成本，不利于企業的長期發展。

2 大數據對于企業財務管理的機遇

（1）預警性財務數據代替事后補救。傳統的財務分析是根據財務數據報表進行分析，其

分析在結果發生之后，財務管理預警能力差。企業引入大數據財務管理系統以后，通過企業

云系統，可以將企業內部、外部所有信息都收集到企業云系統中，云系統對這些非財務/財務

數據進行處理，分析出消費者消費趨勢，構建客戶需求變化曲線，就可以對于產品需求量進

行預測，進而幫助企業對產品的生產、存儲進行調整。另外，根據大量數據分析，可以檢測

出市場的波動情況，建立相應的預警機制。當數據出現閾值時，財務管理系統就會給出預警

報告，進而提升企業應對風險的能力，幫助企業規避高風險資本投入和管理。

（2）從精準核算向全面管理轉變。傳統的財務管理系統，主要工作為記賬、算賬及報賬，

現階段財務管理系統會給決策者提供財務信息。但是大數據時代，財務管理系統不僅僅是處

理財務信息，而是處理銷售、庫存、人力及生產等多個方面，不再單純地依靠財務信息報表

（如圖1所示）。而是開始綜合全盤考慮，對企業發展現狀和未來進行統計、估算、規劃。如

財務云管理系統，通過收集商品物流中燃油成本及其他成本，可以分析出最低運輸成本，然

后對接企業云系統，分析出最優路線，完成對于車輛、人員配置，提高工作效率。

（3）數字化處理提升企業內聚力。企業通過大數據處理手段，利用云計算等新技術，財

務管理部門可以預測員工的需求，并可以根據需求伸出援助之手，表現企業對于員工的關懷

度。例如，使用創新的財務應用程序來跟蹤員工期望的變化，并以一種充分理解員工情況下

與員工進行互動交流。而不是基于員工最近的行為作為判斷基準點。

（4）大數據時代，有利于企業客戶管理。通過大數據分析，可以獲知客戶的偏好程度，

針對性地改善產品配置。在確保財務部門的整體運作有效和高效的同時，為企業和員工提供

了商業談判方向，保證企業的有效運營，進而高效完成業績和服務客戶。建立合作伙伴的數

據生態系統，以促進規模經濟的形成，保證企業財務良好增長。大數據計算能力的提升，財

務管理系統對于數據敏感性增強。企業財務管理人員明晰如何利用合作伙伴的能力來減少資

本和人力投資，以實現快速增長。例如，通過引入云解決方案和開放業務API，向合作伙伴

提供財務管理方面的非核心能力，釋放更多的資本和轉移風險，同時快速建立新的經驗。

3 大數據背景下企業財務管理的對策與發展

（1）建設專門的、系統的、高效的財務管理信息平臺。從上述遇到的問題來看，最大的

問題還是對于信息的處理。數據的增長遠遠超過企業處理的能力，因此想要高效地抓取有效

數據，快速地處理財務信息，僅僅引入新的技術是不夠的，還應該建立一整套可運行的處理

系統。對于企業來說，財務管理部門應該從以下幾個方面入手。

第一，傳統的財務管理中，建立多個平行的財務管理系統，導致數據流通不便捷，因此

企業應建立統一的數據收集系統和財務管理系統，在引入大數據新技術的情況下，將更多的

數據集中于系統中，進行快速處理、篩選、對比，獲取最佳的方案。

其次，信息共享化的提升，企業各個部門可以將數據儲存到企業的云系統中，通過設置

訪問權限來實現信息的共享。尤其是在關鍵數據備份，財務管理系統出現問題的情況下，也

能夠保證數據不丟失，可以快速獲取。

最后，要保證數據的安全，企業應該建立數據信息安全系統，保證數據的安全。尤其是

客戶的隱私資料，更應該做好安全防護。另外，在信息傳遞過程中，對所有信息做好編碼命

名，保證所有部門方便討論。

（2）培養復合型財務管理人才。大數據時代的到來，也催生了諸多的崗位。作為財務管

理部門，更應該與時俱進，引進和培養復合型管理人才。現階段，大數據知識人才，需要的

薪酬較高，中小企業可能無法承受，針對這種情況，企業可以通過代理機構來完成財務管理

工作。對于大型企業來說，引入相關人才或者培訓企業內部人員，雖然增加了人力成本，但

是為企業創造的價值更高，可以更好地應對企業發展。

（3）轉變處理意識。大數據時代從 年開始至今，企業財務管理人員經歷了從傳統財務

管理到財務大數據處理。這種轉變不僅僅是技術的革新，還有思想的轉變。因此，在這種情

況下，企業財務管理部門應該培養財務工作人員戰略性思維。從企業戰略、整體層面全面把

握企業的運營管理過程，加強與企業內部營銷部門、信息技術部門等的溝通、協作與配合，

有效整合挖掘企業內部前后端數據。另外，財務數據管理人員，不能只聚焦于財務報表，更

應該關注市場環境、客戶需求及顧客等多維度信息，轉變思想花心思將這些信息收集到財務

信息中，樹立一個全方位的數據信息價值觀--任何信息都是有價值的，利用這些強大的數據

計算能力，將信息轉化為企業發展的助推劑。

4 結語

大數據時代的到來，為企業的發展注入了新的路徑，可以從數據中分析顧客的喜好，掌

握先機。同時，也為企業的財務管理工作帶來了諸多挑戰。如有效信息的篩選，數據的快速

處理，財務危機的預警等。不管是挑戰還是機遇，企業都應該順應發展潮流，積極迎接大數

據時代的到來。企業財務管理工作應該建立行之有效的財務管理系統，引進專業技術人才，

培養大局觀意識。為企業的發展注入新的活力，更好地維護客戶關系，分析顧客需求，為企

業提供更加準確的決策。

參 考 文 獻

[1]郭舒雅。分析大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財經界，（ 14）：184-184，

191.

[2]龐羽華。大數據背景下企業財務管理的挑戰與策略研究[J].商場現代化， （14）：

219-220.

[3]鞠琤。大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].中國商論， （35）：111-112.

[4]李瑋。機遇與挑戰：大數據時代企業財務管理創新發展[J].全國流通經濟， （17）：

52-53.