勞動(dòng)成本上升如何影響企業(yè)機(jī)器換人投入——來(lái)自廣東制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)

2024年3月22日發(fā)(作者：promid)

?

“

智能制造與機(jī)器換人

”

專題

勞動(dòng)成本上升

如何影響企業(yè)機(jī)器換人投入

？

—

來(lái)自廣東制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)

—

文/李小瑛*'

2

吳鑫杰

2

（

1

.中山大學(xué)港澳珠江三角洲研究中心

，

廣東廣州

510275

；

2.

粵港澳發(fā)展研究院

，

廣東廣州

510275

）

［

摘要

］

本文以

2018

年廣東省制造業(yè)勞動(dòng)用工情況調(diào)查的

600

家企業(yè)

、

2400

名員工為樣本

，

實(shí)證分析勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人投入的影響

。

結(jié)果顯示

，

勞動(dòng)成本直接影響企業(yè)

使用機(jī)器人狀況

，

同時(shí)勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)年均機(jī)器換人投入有顯著正向影響

。

從分樣本結(jié)果

2

0

2

1

看

，

大中型企業(yè)

、

成熟期的企業(yè)以及面臨勞動(dòng)力短缺的企業(yè)中,機(jī)器人使用對(duì)于勞動(dòng)成本的上升

反應(yīng)更為顯著

，

不同行業(yè)勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響也存在明顯差異

。

4fr

?

1

［

關(guān)鍵詞

］

制造業(yè)機(jī)器換人勞動(dòng)成本

［

基金項(xiàng)目

］

本文為國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目

“

粵港澳大灣區(qū)打造國(guó)際科技創(chuàng)新中心的方向

、

模式與機(jī)制研究

”

（

項(xiàng)目編號(hào)

：

19BJY01

1

）

的階段性成果

。

邀

?

3

6

［

作者簡(jiǎn)介

］

李小瑛

，

中山大學(xué)港澳珠江三角洲研究中心

、

粵港澳發(fā)展研究院

，

經(jīng)濟(jì)學(xué)博士

，

腓

訛

M

O

4

副教授

，

研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;吳鑫杰

，

中山大學(xué)粵港澳發(fā)展研究院,碩士研究生

。

［

中圖分類號(hào)

］

F42

；

C971

［

文獻(xiàn)彌碼

］

A

［

文章編號(hào)］

1008-7672

（

2021

）

01-0034-14

轄

一

、

引言

勞動(dòng)和技術(shù)之間的競(jìng)賽一直都是學(xué)界和政界關(guān)注的話題

,

也是存在較大爭(zhēng)議的話題①②

。

近期關(guān)

詳

妙

罩

強(qiáng)

潘

03

①

Jeffrey

D.

Sachs

and

Laurence

J.

KotlikofT,

"Smart

Machines

and

Long

-term

Miry

,

n

NBER

Working

Paper

18629,2012.

②

Graetz

G

and

Michaels

G,

“

Robots

at

Work,"

CEPR

Discussion

Paper

10477

,

2015.

于機(jī)器人以及人工智能的廣泛討論是對(duì)這個(gè)經(jīng)典話題的延續(xù)

。

伴隨著中國(guó)人口紅利的消失

，

與東南亞其他欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比

，

中國(guó)的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)也逐漸消失

,

用

機(jī)器替代勞動(dòng)力

、

制造業(yè)升級(jí)是中國(guó)保持制造業(yè)優(yōu)勢(shì)面臨的一個(gè)重要選擇①

。

在政策層面

,

政策制定

者將機(jī)器人的使用作為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要抓手

，

各級(jí)政府通過(guò)出臺(tái)一系列的政策措施來(lái)推

動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化與智能化

。

在企業(yè)層面

，

受勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化以及勞動(dòng)力制度調(diào)整的影響

，

企業(yè)主動(dòng)

采用機(jī)器換人的方式降低勞動(dòng)力市場(chǎng)變化帶來(lái)的沖擊

，

同時(shí)也將機(jī)器換人作為提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)

效率的重要戰(zhàn)略

。

從

2006

年至

2016

年

，

中國(guó)工業(yè)機(jī)器人存量從

1.7

萬(wàn)臺(tái)增加到

34

萬(wàn)臺(tái)

，

翻了

20

倍

。

到目前為止

,

中國(guó)已經(jīng)成了世界上機(jī)器人銷售量和使用量最大的經(jīng)濟(jì)體

，

同時(shí)銷售量和使用量增長(zhǎng)速度也較快

。

快速增加的機(jī)器人使用引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及政策制定者的廣泛討論

。

Acemoglu

和

Restrepo

發(fā)現(xiàn)

機(jī)器人使用對(duì)美國(guó)總體就業(yè)會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響

。

②

Freeman

和

Borjors

發(fā)現(xiàn)機(jī)器人使用對(duì)美國(guó)就業(yè)和工

資有負(fù)向影響

。

③

Krenz

等發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的使用會(huì)帶來(lái)美國(guó)制造業(yè)的回流,對(duì)于技能工人就業(yè)有正向影

響

。

④

Schlogl

和

Sumne

考察機(jī)器人使用對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響

，

認(rèn)為使用機(jī)器人可能導(dǎo)致發(fā)展中經(jīng)濟(jì)

體工資停滯與就業(yè)服務(wù)化

。

?Artuc

等發(fā)現(xiàn)美國(guó)更多使用機(jī)器人的行業(yè)從墨西哥的進(jìn)口會(huì)減少

,

這間

接影響了墨西哥的勞動(dòng)力市場(chǎng)

。

?Abelianskya

和

Prettnerb

發(fā)現(xiàn)人口增長(zhǎng)與機(jī)器人使用之間的負(fù)相關(guān)

關(guān)系

。

⑦國(guó)內(nèi)也有一些關(guān)于機(jī)器換人及其影響的研究

。

周文斌結(jié)合機(jī)器人的歷史發(fā)展以及國(guó)內(nèi)外制造

業(yè)的應(yīng)用從宏觀層面綜述了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)于人力資源的影響

。

⑧呂潔等通過(guò)對(duì)

1990-2015

年

22

個(gè)

國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)分析

,

提出了工業(yè)機(jī)器人投入的增長(zhǎng)正緩慢促進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

,

且高

技能勞動(dòng)力比例在逐年上升

。

⑨程虹等通過(guò)對(duì)

2015

年

、

2016

年及

2018

年三年的中國(guó)企業(yè)-勞動(dòng)力匹

①

董冰冰:

《

機(jī)器人替代勞動(dòng)力的均衡分析

》

，

陜西師范大學(xué)

2015

年碩士學(xué)位論文

。

②

Acemoglu

D

and

Restrepo

P,

"The

Race

between

Man

and

Machine

:

Implications

of

Technology

for

Growth,

Factor

Shares

,

and

Employment,

^American

Economic

Review,

Vol.

108,

No.

6,

2018,

pp.

1488-1542.

③

Boijas

G

J

and

Freeman

R

B,

"From

Immigrants

to

Robots

:

The

Changing

Locus

of

Substitutes

for

Workers,NBER

WORKING

PAPER

SERIES,

Working

Paper

25438,

2019.

④

Krenz

A,

Prettner

K

and

Strulik

H,

“

Robots,

Reshoring,

and

the

Lot

of

Low

-Skilled

Workers,Cege

Discussion

Papers,

2018.

⑤

Schlogl

L

and

Sumner

A.

,

"The

Ri

of

the

Robot

Rerve

Army

:

Automation

and

the

Future

of

Economic

Development

,

Work,

and

Wages

in

Developing

Countries,"

Center

for

Global

Development

Working

Paper

487,

2018.

⑥

Artuc

E,

Christiaenn

L

and

Winkler

H.

"Does

Automation

in

Rich

Countries

Hurt

Developing

Ones?

Evidence

from

the

U.S.

and

Mexico

,

”

Policy

Rearch

Working

Paper

Series

,

2019.

⑦

Abeliansky

A

L

and

Prettner

K,

u

Automation

and

Demographic

Change

,

”

Cege

Discussion

Papers

,

2017.

⑧

周文斌:

《

機(jī)器人應(yīng)用對(duì)人力資源管理的影響研究

》

，

《

南京大學(xué)學(xué)報(bào)

》

（

哲學(xué)?人文科學(xué)?社會(huì)科學(xué)

）

2017

年第

6

期

。

⑨

呂潔

、

杜傳文

、李元旭:

《

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)倒逼一國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型嗎

？

—

—

基于

199

—

2015

年間

22

個(gè)

國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)分析

》

，

《

科技管理研究

》

2017

年第

22

期。

035

?

“

智能制造與機(jī)器換人

”

專題

202

—

x

4fr

M

亠

醤

W

3

6

賺

加

牆

0

4

勢(shì)

詳

莎

単

強(qiáng)

離

6

03

配調(diào)查數(shù)據(jù)

(

CEES

)

的研究

，

描述了中國(guó)企業(yè)的機(jī)器人投入現(xiàn)狀,評(píng)估了機(jī)器人使用對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的

整體替代效應(yīng)

，

并進(jìn)行了異質(zhì)性分析,給出了初步的結(jié)果

。

①

大量的研究已經(jīng)證明,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)改變以及由此產(chǎn)生的勞動(dòng)成本變化與機(jī)器人使用之間的關(guān)系

是值得探究的課題

。

本文的研究問(wèn)題是:在企業(yè)層面

，

勞動(dòng)成本對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人產(chǎn)生了怎樣的影

響

？

文章嘗試從微觀企業(yè)層面考察勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人投入的影響

。

二

、

文般述

對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的研究

，

往往可以從兩個(gè)維度來(lái)進(jìn)行思考

。

一是探討技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的影響,包括對(duì)

勞工就業(yè)

、

薪酬

、

勞動(dòng)關(guān)系的影響②③

，

對(duì)企業(yè)績(jī)效

、

利潤(rùn)

、

管理模式的影響④

，

對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)

、

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

、

經(jīng)

濟(jì)活動(dòng)分布的影響⑤⑥??

。

二是探討影響技術(shù)進(jìn)步及其方向的因素

。

羅默的內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步理論強(qiáng)調(diào)人

力資本的存量決定了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)

，

并且由于技術(shù)的溢出效應(yīng)和壟斷競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的市場(chǎng)非效率,政

府政策可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步

。

?Goldin

和

Katz

強(qiáng)調(diào)技術(shù)與技能的互補(bǔ)性

。

⑩

Acemoglu

重點(diǎn)探討技術(shù)進(jìn)步

非中性的問(wèn)題

，

即要素充裕度會(huì)影響技術(shù)進(jìn)步方向

。

?

本文從第二個(gè)維度出發(fā),主要聚焦于企業(yè)層面

機(jī)器換人投入的影響因素

。

(

-)

勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響

①

程虹

、

陳文津

、

李唐:

《

機(jī)器人在中國(guó):現(xiàn)狀

、

未來(lái)與影響一來(lái)自中國(guó)企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查(CEES)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

》

,

《

宏觀質(zhì)量研究

》

2018

年第

3

期

。

②

Acemoglu

Daron

and

Restrepo

Pascual

,

"The

Race

between

Man

and

Machine

:

Implications

of

Technology

for

Growth,

Factor

Shares,

and

Employment,

，

f

American

Economic

Review,

Vol.

108,

No.

6,

2018,

pp.

1488-1542.

③

Carl

Benedikt

Frey

and

Osborne

A

Michael

,

"The

Future

of

Employment

:

How

Susceptible

are

Jobs

to

Computerisation

?

”

Technological

Forecasting

&

Social

Change

,

2013.

④

Martin

Neil

Baily

and

Barry

P.

Bosworth

,

"US

Manufacturing

:

Understanding

Its

Past

and

Its

Potential

Future

,

Journal

of

Economic

Perspectives,

Vol.l

,

No.28

,

2014,

pp.3-26.

⑤

Carl

Benedikt

Frey

and

Michael

A

Osborne

,

^Technology

at

Work

V2.0:

The

Future

Is

Not

What

It

Ud

to

Be.

”

Citi

GPS:

Global

Perspectives

&

Solutions

,

Oxford.

2016.

https

:

///downloads/reports/

Citi_GPS_Technology

_Work

_.

⑥

James

Manyika

,

Michael

Chui

,

Mehdi

Miremadi

,

Jacques

Bughin

,

Katy

George

,

Paul

Willmott

and

Martin

Dewhurst,

"A

Future

That

Works:

Automation

,

Employment,

and

Productivity

,

McKiny

Global

Institute,

2017.

⑦

Manyika

James

,

Lund

Susan,

Chui

Michael,

Bughin

Jacques

,

Woetzel

Jonathan

,

Batra

Parul,

Ko

Ryan

and

Sanghvi

Saurabh

,

"Jobs

Lost,

Jobs

Gained

:

Workforce

Transitions

in

a

Time

of

Automation

”

，

McKiny

Global

Institute

,

2017.

⑧

Forum

W

E

,

"Impact

of

the

Fourth

Industrial

Revolution

on

Supply

Chains

,

”

2017.

⑨

Paul

M.

Romer,

M

Endogenous

Technological

Change,"

Journal

cf

Political

Economy

,

Vol.98

,

No.5,

1990,

pp.71-102.

⑩

Goldin

Claudia

and

Katz

Lawrence

F.

，

‘

'The

Returns

to

Skill

in

the

United

States

across

the

Twentieth

Century

,

”

NBER

Working

Paper,

1998.

?

Acemoglu

D,

“

Directed

Technical

Change,"

Review

of

Economic

Studies

,

Vol.

69,2002,

pp.781-809.

成本是企業(yè)選擇生產(chǎn)要素的重要尺度

。

企業(yè)在資本與勞動(dòng)之間權(quán)衡來(lái)選擇生產(chǎn)要素的依據(jù)是資

本和勞動(dòng)的相對(duì)價(jià)格

。

大多數(shù)企業(yè)在短期進(jìn)行機(jī)器人投資主要是為了降低非熟練工人的勞動(dòng)成本①

。

Goldin

等發(fā)現(xiàn)

,20

世紀(jì)下半葉

，

在美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上技術(shù)和受過(guò)良好教育的工人具有互補(bǔ)性②

，

Machin

等在

OECD

國(guó)家也有類似的發(fā)現(xiàn)③

。

Baily

和

Bosworth

發(fā)現(xiàn)機(jī)器人使用對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有正向影

響?

。

李丫

丫等則通過(guò)實(shí)證分析來(lái)探究各省工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響

，

表明

工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用需要配套的產(chǎn)業(yè)鏈與技術(shù)吸收能力才能更好地提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率

。

⑤本文

據(jù)此提出假設(shè)

1

:

勞動(dòng)成本上升將通過(guò)相對(duì)價(jià)格強(qiáng)化企業(yè)加大機(jī)器換人投入的傾向

。

（

二

）

勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人的投入在行業(yè)間的異質(zhì)性

不同的行業(yè)因其生產(chǎn)特征對(duì)于資本和勞動(dòng)的依賴程度不同

，

如重工業(yè)比輕工業(yè)更加依賴于資

本,因此不同行業(yè)的企業(yè)投入資本多少的傾向不同

。

Howell

通過(guò)投入-產(chǎn)出法得出機(jī)器人對(duì)裁員的影

響可能幾倍于對(duì)創(chuàng)造就業(yè)的影響

，

同時(shí)對(duì)工程師

、

白領(lǐng)等高技能職業(yè)的影響是正向的

,

而對(duì)流水線工

人

、

電焊工等的影響是負(fù)面的

，

這表明了機(jī)器人的影響在職業(yè)和行業(yè)間存在差異

。

?Calli

和

Manning

認(rèn)為

，

使用機(jī)器人后勞動(dòng)者有輸有贏

，

但如果個(gè)體可以自由選擇職業(yè)

，

那么每個(gè)人都會(huì)獲益

。

⑦本文據(jù)

此提出假設(shè)

2

：

在不同行業(yè)內(nèi),勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響存在異質(zhì)性

。

（

三

）

勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人的投入在不同規(guī)模的企業(yè)中的異質(zhì)性

在實(shí)際經(jīng)營(yíng)中

,

規(guī)模越大的企業(yè),可能存在較大數(shù)量的一線生產(chǎn)工人

，

組織結(jié)構(gòu)往往就越復(fù)雜⑧

,

企業(yè)越可能做到精練生產(chǎn)流程

，

從而規(guī)模大的企業(yè)可能投入更多來(lái)進(jìn)行機(jī)器換人

。

本文據(jù)此提出假

設(shè)

3

:

規(guī)模越大的企業(yè)

,

勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響越大

。

（

四

）

勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人的投入在企業(yè)不同生命周期的異質(zhì)性

①

Edquist

C

and

Jacobsson

S,

"The

Difliision

of

Industrial

Robots

in

the

OECD

Countries

and

the

Impact

Thereof,

”

Robotics

,

Vol.l

,

No.3,1987,

pp.23-32.

②

Goldin

C

and

Katz

L

F,

“

The

Returns

to

Skill

in

the

United

States

across

the

Twentieth

Century,

”

NBER

Working

Paper,

1998.

③

Machin

S

and

Van

Reenen

J,

"Technology

and

Changes

in

Skill

Structure

:

Evidence

from

Seven

OECD

Countries

,

n

The

Quarterly

Journal

of

Economics

,

Vol.l

13,

No.4,

1998,

pp.1215-1244.

④

Baily

M

N

and

Bosworth

B

P,

"Us

Manufacturing

:

Understanding

Its

Past

and

Its

Potential

Future,

”

Journal

of

Economic

Perspectives

,

Vol.l

,

No.28,

2014,

pp.3-26.

⑤

李丫丫

、

潘安

、

彭永濤:

《

工業(yè)機(jī)器人對(duì)省域制造業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響》

,

《

中國(guó)科技論壇

》

2018

年第

6

期

。

⑥

Howell

D

R,

"The

Future

Employment

Impacts

of

Industrial

Robots

:

An

Input

-Output

Approach

,

n

Technological

Forecasting

and

Social

Change

,

Vol.4,

No.28,

1985,

pp.297-310.

⑦

Calli

F

and

Manning

A,

"Robot

Arithmetic

:

Can

New

Technology

Harm

All

Workers

or

the

Average

Worker?

“

CEP

Discussion

Paper,

2017,

No.

1497.

⑧

王瑁

、

李澤華:

《

中國(guó)制造業(yè)知識(shí)溢出吸收機(jī)制研究

》

，

《

中山大學(xué)學(xué)報(bào)》

（

社會(huì)科學(xué)版

）

2018

年第

6

期

。

037

?

“

智能制造與機(jī)器換人

”

專題

2

0

2

1

>

?

1

邀

?

3

6

腓

訛

M

O

4

轄

038

處在生命周期不同階段的企業(yè)

，

其發(fā)展特征

、

成長(zhǎng)規(guī)律均有差異

。

①初創(chuàng)型

、

成長(zhǎng)期企業(yè)由于缺乏

勞動(dòng)力

、

資金和市場(chǎng)信息等

，

易受

“

資源約束

”

的影響

，

缺乏足夠的資本投入

。

②③成熟期企業(yè)成立時(shí)間

較長(zhǎng)

，

擁有豐富的資源,更有可能進(jìn)行技術(shù)改造升級(jí)

、

加大資本投入

。

本文據(jù)此提出假設(shè)

4

：

越成熟的

企業(yè)

,

勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響越大

。

（

五

）

勞動(dòng)力短缺對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人的影響

勞動(dòng)力短缺和勞動(dòng)成本上升是勞動(dòng)力市場(chǎng)變動(dòng)的兩個(gè)方面

，兩者緊密相連但又有所區(qū)別

。

勞

動(dòng)力短缺能夠通過(guò)相對(duì)成本的增加對(duì)企業(yè)選擇生產(chǎn)要素產(chǎn)生影響

。

勞動(dòng)力短缺的企業(yè)更可能選擇

資本而不是勞動(dòng)

。

本文據(jù)此提出假設(shè)

5

：

勞動(dòng)力短缺的企業(yè)

，

勞動(dòng)成本上升將強(qiáng)化企業(yè)機(jī)器換人投

入的傾向

。

三

、

實(shí)證研究

（

一

）

數(shù)據(jù)選擇

廣東省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放的前沿陣地

，

同時(shí)也是制造業(yè)規(guī)模較大的省份

，

在機(jī)器人使用方面

一直處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

。

截至

2017

年

，廣東省的機(jī)器人覆蓋率提高到了

18%o

本文以

2018

年廣東省制造

業(yè)勞動(dòng)用工情況調(diào)查的

600

家企業(yè)

、

2400

名員工為樣本進(jìn)行研究

。

該數(shù)據(jù)抽樣來(lái)自地級(jí)市各行業(yè)

，

其

中廣州

、

深圳

、

東莞各抽取不低于

50

戶企業(yè)和

200

名職工填寫調(diào)查問(wèn)卷;珠海

、

汕頭

、

佛山

、

惠州

、

中

山

、

江門

、

湛江

、

肇慶各抽取不低于

30

戶企業(yè)和

120

名職工填寫調(diào)查問(wèn)卷;韶關(guān)

、

河源

、

梅州

、

汕尾

、

陽(yáng)

江

、

茂名

、

清遠(yuǎn)

、

潮州

、

揭陽(yáng)

、

云浮各抽取不低于

21

戶企業(yè)和

84

名職工填寫調(diào)查問(wèn)卷

。

從每家受調(diào)查

的企業(yè)中抽取了

4

名不同崗位的一線生產(chǎn)工人

，

這能夠較好地反映企業(yè)的勞動(dòng)用工情況

。

企業(yè)問(wèn)卷包括企業(yè)類型

、

規(guī)模

、

行業(yè)等企業(yè)基本信息

,

以及機(jī)器換人有關(guān)措施等信息

。

員工問(wèn)卷

包括員工的性別、

年齡

、

受教育程度等人口學(xué)特征

，

還包括員工的工作年限

、

工資

、

工作時(shí)間等工作特

征

，

以及對(duì)于機(jī)器換人的看法等調(diào)查指標(biāo)

。

翔實(shí)的問(wèn)卷內(nèi)容為本文從微觀企業(yè)的視角研究勞動(dòng)成本

對(duì)機(jī)器換人的影響提供了便利

。

通過(guò)企業(yè)名稱

，

本文匹配了企業(yè)和員工的數(shù)據(jù),從而得以結(jié)合企業(yè)和

員工信息來(lái)看勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器換人的影響

。

（

二

）

模型構(gòu)建

當(dāng)因變量是分類變量即機(jī)器人使用狀態(tài)的分類變量

（

Robot

）

時(shí)

，

我們通過(guò)定序概率模型

（

Ordered

Logit

）

來(lái)考察勞動(dòng)成本變化對(duì)企業(yè)是否采用機(jī)器換人概率的影響

，

具體如模型

（

1

）

所示:

①

李賁

、

吳利華:

《

開發(fā)區(qū)設(shè)立與企業(yè)成長(zhǎng):異質(zhì)性與機(jī)制研究

》

,

《

中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)

》2018

年第

4

期

。

②

董曉芳

、

袁燕

.

：

《

企業(yè)創(chuàng)新

、

生命周期與聚集經(jīng)濟(jì)

》

，

《

經(jīng)濟(jì)學(xué)

（

季刊

）

》2014年第

2

期

。

③

熊和平

、

楊伊君

、

周靚:

《

政府補(bǔ)助對(duì)不同生命周期企業(yè)

R&D

的影響

》

，

《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理

》

2016

年第

9

期

。

orderlogit^.

robot=7

)

邙

0+8

禹+"憶+$'^+色(

1),

丫=

1,2,3,4

(1)

當(dāng)因變量是連續(xù)變量即機(jī)器人投入強(qiáng)度對(duì)數(shù)

(lnYearlnput

)

時(shí)

,

我們采用最小二乘法進(jìn)行估計(jì),具

體如模型

(

2

)

所示

：

In

(input

乂邙

o+BiXi+YZi+$Wj+&

(

2

)

模型

(1)

和模型

(

2

)

的因變量不同

，

自變量相同

。

下標(biāo)

i

代表企業(yè)

，

下標(biāo)

j

代表城市

。

解釋變量

lnmeanWage

；

為企業(yè)勞動(dòng)成本度量指標(biāo),乙是一組企業(yè)特征的控制變量,

Wj

是城市層面的控制變量,

&

為殘差項(xiàng)

。

變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

(三)

1.

被解釋變量

本文關(guān)注的因變量是企業(yè)使用機(jī)器人情況的兩個(gè)變量

，

從兩個(gè)方面反映企業(yè)使用機(jī)器人強(qiáng)度

：

一是機(jī)器人使用程度的分類變量

(Robot)

,

其取值包括四類

，

即:

(

1)

企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人

，

也

暫不考慮引入機(jī)器人設(shè)備;

(

2

)

企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人

，

正在準(zhǔn)備引入機(jī)器人設(shè)備;

(

3

)

企業(yè)已經(jīng)引

入少量機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備;

(

4

)

企業(yè)已經(jīng)廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備

。

四種情況的企業(yè)樣本數(shù)量依次

為

200

家

、

98

家

、

232

家

、

67

家

。

二是機(jī)器人投入強(qiáng)度對(duì)數(shù)

(lnYearlnput)

,

即購(gòu)買機(jī)器換人設(shè)備年均花費(fèi)的對(duì)數(shù)

,lnYearInput=ln

(購(gòu)買機(jī)器換人設(shè)備總花費(fèi)

/

實(shí)施機(jī)器換人的年數(shù))

。

2.

解釋變量

本文的核心解釋變量是企業(yè)一線工人的成本

(lnmeanWage),

通過(guò)匹配企業(yè)和員工問(wèn)卷

，

以該企

業(yè)

4

名一線生產(chǎn)工人的平均工資取對(duì)數(shù)反映企業(yè)的勞動(dòng)成本

。

3.

控制變量

企業(yè)層面的控制變量具體是企業(yè)規(guī)模

(

lnfirmSize)

、

企業(yè)年齡

(

in

伍

niage)

、

是否高新企業(yè)

(

highnewDummy

)

、

是否國(guó)有企業(yè)

(

stateDummy

)

、

是否外資企業(yè)(

foreignCapitalDummy

)

等;城市層面的

控制變量具體是工業(yè)占總產(chǎn)值比例

(

industry

Rate

)

、

城市生產(chǎn)總值

(

InGDP

)等

。

4.

描述性統(tǒng)計(jì)

變量的描述以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表

1

所示

。

表

1

報(bào)告了本文回歸分析所涉變量的描述性統(tǒng)計(jì)

。

其中

企業(yè)機(jī)器換人強(qiáng)度

(lninput)

的對(duì)數(shù)平均值為

5.21,

最小值為

1,

最大值為

9,

標(biāo)準(zhǔn)差為

1.71

,

這表明不

同企業(yè)的機(jī)器換人程度有較大差別

。

企業(yè)的平均勞動(dòng)成本

(lnmeanWage)

平均值為

8.27,

最小值為

7,

最大值為

10,

標(biāo)準(zhǔn)差為

0.27,

這表明不同企業(yè)的勞動(dòng)成本也存在差異

，

但差異要小于機(jī)器換人強(qiáng)度

。

不同特征企業(yè)的機(jī)器換人情況差異明顯

。

采取機(jī)器換人的企業(yè)數(shù)量為

201

家

，

未采取機(jī)器換人

的企業(yè)數(shù)量為

417

家

。

隨著企業(yè)規(guī)模(按員工人數(shù)劃分)的擴(kuò)大

，

企業(yè)機(jī)器換人強(qiáng)度呈上升趨勢(shì)

。

1000

人以上規(guī)模的企業(yè)機(jī)器換人強(qiáng)度最高

。

高新技術(shù)企業(yè)的機(jī)器換人平均強(qiáng)度高于非高新技術(shù)企業(yè)

，

知

039

?

“

智能制造與機(jī)器換人

”

專題

2

0

2

1

>

?

1

邀

?

3

6

腓

訛

M

O

4

轄

040

道機(jī)器換人政策的企業(yè)機(jī)器換人的平均強(qiáng)度高于不知道機(jī)器換人政策的企業(yè)

。

在機(jī)器換人企業(yè)中

,

約有

76%

的企業(yè)是知道機(jī)器換人政策的,可見政策對(duì)于機(jī)器換人有一定的促進(jìn)作用。

表

1

變量描述性統(tǒng)計(jì)

變量名

變量含義

Obs

Mean

SD

MinMax

Robot

使用機(jī)器人

1

4

lnYearlnput

機(jī)器換人強(qiáng)度

179

5.21

1.71

1

9

lnmeanWage

企彫

T

人工洛

597

8.270.27

7

10

ln_firm_age

企業(yè)年齡

607

2.62

0.59

0

4

InfirmSize

企業(yè)規(guī)模

608

5.71

1.48

1

10

InCapital

企業(yè)注冊(cè)資本

608

7.432.12

215

highnewDummy

是否高新企業(yè)

608

0.46

0.50

0

1

stateDummy

是否國(guó)有企業(yè)

618

0.04

0.19

0

1

forei

gnCapital

Dummy

是否外資企業(yè)

618

0.170.37

0

1

industryRate

企業(yè)所在城市工業(yè)占

GDP

比例

610

0.40

0.09

0

1

InGDP

企業(yè)所在城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

610

8.201.02

7

10

四

、

實(shí)證結(jié)果

(

-)

企業(yè)采用機(jī)器人的狀態(tài)的實(shí)證研究

依據(jù)實(shí)證模型

(

1),

采用定序概率模型,在控制住影響企業(yè)采用機(jī)器人狀態(tài)的企業(yè)層面特征和城

市層面特征后

，

分析勞動(dòng)成本與機(jī)器人使用狀態(tài)之間的關(guān)系

。

采用漸進(jìn)增加自變量的方式

，

我們發(fā)

現(xiàn)

,

無(wú)論是否包含企業(yè)控制變量和城市控制變量

,

企業(yè)的勞動(dòng)成本與使用機(jī)器人之間都是顯著的正

相關(guān)關(guān)系

。

在只控制產(chǎn)業(yè)和城市固定效應(yīng)的時(shí)候,勞動(dòng)成本對(duì)數(shù)與機(jī)器人使用概率的系數(shù)是

1.78,

即

勞動(dòng)成本每提高

1%,

企業(yè)使用機(jī)器人的概率將提高約

1.78%

。進(jìn)一步控制企業(yè)的特征變量和城市的

特征變量之后

，

勞動(dòng)成本對(duì)數(shù)與使用機(jī)器人之間的關(guān)系變?yōu)?/p>

0.949,

即勞動(dòng)成本每提高

1%,

使用機(jī)器

人的概率提高約

0.9%o

除了勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用有顯著影響之外

,

我們還發(fā)現(xiàn)

,

企業(yè)規(guī)模

、

是否高科技企業(yè)與企業(yè)使

用機(jī)器人之間存在正向關(guān)系

。

(

二

)

企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度的實(shí)證研究

在使用機(jī)器人的樣本中,我們進(jìn)一步分析勞動(dòng)成本與機(jī)器人年均投入強(qiáng)度之間的關(guān)系

。

依據(jù)實(shí)

證模型

(

2

)

,

本文將對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本與機(jī)器換人強(qiáng)度的實(shí)證關(guān)系進(jìn)行估計(jì)

。

如表

2

所示,通過(guò)逐步加

入控制變量

，

分別檢驗(yàn)主解釋變量和被解釋變量的實(shí)證關(guān)系

。

估計(jì)結(jié)果顯示

（

見表

3

）

,

從第

（

1

）

列到第

（

4

）

列,模型的擬合優(yōu)度逐步上升

。

引入企業(yè)層面控制變

量

、

行業(yè)和地區(qū)層面控制變量以后

，

主要解釋變量的系數(shù)有一定變化

，

但仍在

1%

水平上統(tǒng)計(jì)顯著

，

這

說(shuō)明結(jié)果比較穩(wěn)健

。

在引入全部控制變量第

（

4

洌中

，

勞動(dòng)成本

（

meanWage

）

對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人強(qiáng)

度

（

input

）

的彈性系數(shù)為

2.578,

該結(jié)果表明企業(yè)勞動(dòng)成本的上升對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人的投入有顯著正

向促進(jìn)作用

，

即勞動(dòng)成本每提高

1%,

企業(yè)機(jī)器人投入會(huì)增加約

2.6%o

表

2

工人工資與企業(yè)使用機(jī)器人之間的關(guān)系

：

Ordered

Logit

機(jī)器人使用狀況

（

1

、

2

、

3

、

4

）

1.

企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人

，

也暫不考慮

因變量

2.

企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人，

正在準(zhǔn)備引入

3.

企業(yè)已經(jīng)引入少量機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備

4.

企業(yè)已經(jīng)廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備

(1)

（

2

）

⑶

（

4

）

Ln

（

勞動(dòng)成本

）

1.788***

1.046***

0

949**

0.949**

(

0.370

)

(

0.384

)

(0.384)(0.384)

Ln

（

企業(yè)年齡

）

0.00817

0.007580.00758

(0.149)(0.152)(0.152)

Ln

（

企業(yè)規(guī)模

）

0.564***

0527***

0.527***

(

0.0804

)

(

0.0811)

(

0.0811)

Ln

（

注冊(cè)資本

）

-0.00429

-0.0124-0.0124

(

0.0491

)

(0.0496)(0.0496)

高新技術(shù)企業(yè)

0.652***0.652***

(

0.194

)

(

0.194

)

國(guó)有企業(yè)

-0.269-0.269

(0.441)(0.441)

外資企業(yè)

0.2370.237

(0.239

)

(0.239

)

城市工業(yè)占

GDP

比例

-0.777

-5.649

(2.999)(14.86)

Ln

（

城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

）

0.509

(1.393

)

產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)

YESYESYESYES

城市固定效應(yīng)

YESYESYESYES

觀測(cè)值

580580580

580

注:

*

代表

10%

的顯著水平

,**

代表

5%

的顯著性水平,

***

代表

1%

的顯著水平

。

041

?

“

智能制造與機(jī)器換人

”

專題

2

0

2

1

>

?

1

邀

?

3

6

腓

訛

M

O

4

轄

042

表

3

工人工資與機(jī)器換人年均投入

：

OLS

估計(jì)結(jié)果

機(jī)器人的度

VARIABLES

(1)(2)(3)(4)

Ln

（

勞動(dòng)成本

）

3.147***

2.794***

2.578***

2.578***

(0.563)(0.535)(0.541)(0.541)

Ln

（

企業(yè)年齡

）

0.115

0.0373

0.0373

(0.237

)

(0.239)(0.239)

Ln

（

企業(yè)規(guī)模

）

0.424***

0.464***0.464***

(0.109)(0.110)(0.110)

Ln

（

注冊(cè)資本

）

0.0843

0.0825

0.0825

(

0.0669

)

(0.0672)

(0.0672)

高新技術(shù)企業(yè)

0.547*

0.547*

(0.279

)

(0.279)

國(guó)有企業(yè)

0.0262

0.0262

(0.654)(0.654)

外資企業(yè)

-0.306-0.306

(0.328

)

(0.328)

城市工業(yè)占

GDP

比例

-4.082

15.27

(3.613

)

(17.87

)

Ln

（

城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

）

-2.022

(1.675)

常數(shù)

-21.03***-22.10***

-18.64***-9.686

(4.738)(4.560)

(4.497

)

(

7.752)

產(chǎn)業(yè)固定沁

YESYESYESYES

城市固定效應(yīng)

YESYESYESYES

Obrvations

177177

177177

R

—

squared

0.356

0.455

0.476

0.476

注:

*

代表

10%

的顯著水平

,**

代表

5%

的顯著性水平,

***

代表

1%

的顯著水平

。

五

、

異質(zhì)性分析

（

-

）

不同規(guī)模的企業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

2011

年發(fā)布的

《

關(guān)于印發(fā)中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的通知

》

，

本文將工業(yè)企業(yè)劃

分為三大類:小型企業(yè)

（

20~300

人

）

、

中型企業(yè)

（

300~1000

人

）

和大型企業(yè)

（

1000

人以上

）

。

表

4

給出了不同規(guī)模企業(yè)的回歸結(jié)果

。

第

（

1

）

列至第

（

3

?？疾煸诓煌?guī)模企業(yè)中勞動(dòng)成本與機(jī)器

人使用狀況之間的關(guān)系

，

第⑷列至第

（

6

洌考察在不同規(guī)模企業(yè)中勞動(dòng)成本與機(jī)器人投入強(qiáng)度之間的

關(guān)系

。

結(jié)果顯示

，

在分樣本的回歸中

，

勞動(dòng)成本的系數(shù)始終是正數(shù)

，

即勞動(dòng)成本增加會(huì)提高機(jī)器人使用

概率

、

加大企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度

。

在大中型企業(yè)中機(jī)器人使用對(duì)于勞動(dòng)成本的增加反應(yīng)更為顯著

。

在大

型企業(yè)

（

1000

人以上

）

中

，

勞動(dòng)成本增加顯著提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率

，

并同時(shí)加大機(jī)器人投入強(qiáng)

度

。在中型企業(yè)

（

300~1000

人沖

，

勞動(dòng)成本的影響主要體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度的正向影響上

。

表

4

不同規(guī)模企業(yè)

，

工資上升對(duì)機(jī)器人使用狀態(tài)和投入強(qiáng)度的影響

(1)

(2)

（

3

）

(4)

(5)

(6)

機(jī)器人使用狀況

（

1,

2,

3,

4

）

機(jī)器人的投入強(qiáng)度

Ordered

Logit

OLS

小型

中型

大型

小型

中型

大型

VARIABLES

（

20-300

）

(300-1000)

（

1000

以上

）

（

20-300

）

(300-1000)

（

1000

以上

）

Ln

（

勞動(dòng)成本

）

0.565

0.652

1.238*

0.637

2.190***

2.429*

(

0.458

)

(0.700)

(0.655)(1.170)

(0.571)

(1.261)

控制變量

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

城市固定效應(yīng)

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Obrvations

286

183

111

55

74

48

R-squared

0.330

0.428

0.297

注:

*

代表

10%

的顯著水平

,**

代表

5%

的顯著性水平

,***

代表

1%

的顯著水平

。

機(jī)器人使用狀況

：

1.

企業(yè)尚未開

始使用機(jī)器人

，

也暫不考慮;

2

.企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人

，

正在準(zhǔn)備引入

;3

.企業(yè)已經(jīng)引入少量機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備;

4.

企業(yè)已經(jīng)廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備

。

（

二

）

不同生命周期的企業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

借鑒董曉芳和袁燕的研究,本研究按照企業(yè)年齡

（

firmAge

）

將企業(yè)分為三個(gè)類型:初創(chuàng)期

（

1~6

年

）

、

成長(zhǎng)期

（

7~11

年

）

和成熟期

（

12

年及以上

）

，然后進(jìn)行分樣本回歸,考察勞動(dòng)成本與機(jī)器換人的關(guān)系

。

①

表

5

不同生命周期企業(yè)的工資上升對(duì)機(jī)器人使用的影響

(1)

⑵

（

3

）

（

4

）

（

5

）

(6)

機(jī)器人使用狀況

（

1

、

2

、

3

、

4

）

機(jī)器人的投入強(qiáng)度

Ordered

Logit

OLS

初創(chuàng)期成長(zhǎng)期成熟期初創(chuàng)期成長(zhǎng)期成熟期

VARIABLES

(

1~6

年

)

（

7~11

年

）

（

12

年及以上

）

(1-6

年)

（

7~11

年

）

（

1毎及以上

）

Ln

（

勞動(dòng)成本

）

-2.201

2.022*0.890*

9.132

-3.878

2.705***

(

3.879

)

(

1.100

)

(

0.463

)

(0)

(

3.951

)

(

0.631)

控制變量

YesYes

Yes

Yes

YesYes

產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)

YesYes

Yes

Yes

Yes

Yes

城市固定效應(yīng)

YesYes

Yes

Yes

Yes

Yes

Obrvations

52

127

401

10

37

130

R

—

squared

--

-

1.000

0.840

0.529

注:

*

代表

10%

的顯著水平嚴(yán)代表

5%

的顯著性水平,

***

代表

1%

的顯著水平

。

機(jī)器人使用狀況:

1.

企業(yè)尚未開始

使用機(jī)器人,也暫不考慮;

2

.企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人

，

正在準(zhǔn)備引入;3

.企業(yè)已經(jīng)引入少量機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備;

4

.企

業(yè)已經(jīng)廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備

。

①董曉芳

、

袁燕:

《

企業(yè)創(chuàng)新

、

生命周期與聚集經(jīng)濟(jì)》

，

《

經(jīng)濟(jì)學(xué)

（

季刊

）

》2014

年第

2

期

。

043

?

“

智能制造與機(jī)器換人

”

專題

2

0

2

1

>

?

1

邀

?

3

6

腓

訛

M

O

4

轄

044

表

5

報(bào)告了處于不同發(fā)展階段的企業(yè),其勞動(dòng)成本與機(jī)器換人狀態(tài)

、

機(jī)器人投入強(qiáng)度之間的關(guān)

系

。

第

（

1

）

列至第

（

3

）

列考察處于不同發(fā)展階段的企業(yè)的勞動(dòng)成本與機(jī)器人使用狀況之間的關(guān)系

，

第

（

4

）

列至第

（

6

）

列考察處于不同發(fā)展階段的企業(yè)的勞動(dòng)成本與機(jī)器人投入強(qiáng)度之間的關(guān)系

。

結(jié)果顯

示

，

處于不同發(fā)展階段的企業(yè)

，

其勞動(dòng)成本變動(dòng)與機(jī)器人使用之間的關(guān)系存在較大差異

。

對(duì)處于成熟

期的企業(yè)來(lái)說(shuō)

,

勞動(dòng)成本增加會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率

，

同時(shí)顯著增加企業(yè)對(duì)于機(jī)器人的投入強(qiáng)

度

。

對(duì)處于成長(zhǎng)期的企業(yè)來(lái)說(shuō)

，

勞動(dòng)成本增加會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率

，

但對(duì)年均投入強(qiáng)度的影響

不顯著

。

對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)

，

勞動(dòng)成本的變動(dòng)對(duì)于企業(yè)機(jī)器人使用概率及其投入強(qiáng)度均沒(méi)有顯著影響

。

（

三

）

不同行業(yè)的企業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

不同行業(yè)對(duì)物質(zhì)資本和人力資本的需求存在較大差異

，

因此其對(duì)于機(jī)器換人的需求也不同

。

本

文參考林霓裳對(duì)于行業(yè)的劃分①,將問(wèn)卷涉及的電子或電器等

、

機(jī)械或裝備

、

紡織

、

服裝或皮革皮具等

11

個(gè)細(xì)分行業(yè)戊!!分為技術(shù)密集型

、

資本密集型

、

勞動(dòng)密集型三大類行業(yè)

,

并對(duì)這三大類行業(yè)分別進(jìn)

行回歸

，

探究不同行業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人投入的影響

。

表

6

報(bào)告了不同行業(yè)企業(yè)勞動(dòng)成本對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人使用狀況及其投入的影響

，

第

（

1

）

列至第

（

3

）

列依次為技術(shù)密集型

、

資本密集型

、

勞動(dòng)密集型勞動(dòng)成本對(duì)是否采用機(jī)器人的影響

。

結(jié)果顯示

，

技

術(shù)密集型行業(yè)勞動(dòng)成本的系數(shù)不顯著

。

這可能是因?yàn)?/p>

,

在技術(shù)密集型行業(yè)是否采用機(jī)器人很大程度

上是由機(jī)器人發(fā)展的程度決定的

，

即該行業(yè)的技術(shù)是否已經(jīng)十分標(biāo)準(zhǔn)化并可以用機(jī)器人來(lái)替代

。

比

如

,

制藥等技術(shù)密集型行業(yè)的制藥過(guò)程是否采用機(jī)器人往往取決于其工藝流程是否標(biāo)準(zhǔn)化,是否有

表

6

分行業(yè)情況下工資上升與機(jī)器換人的關(guān)系

⑴

(2)

（

3

）

(4)

（

5

）

(6)

機(jī)器人使用狀況

（

1

、

2

、

3

、

4

）

肌器人的投入強(qiáng)度

Ordered

Logit

OLS

VARIABLES

技術(shù)密集型

資本密集型勞動(dòng)密集型

技術(shù)密集型

資本密集型

勞動(dòng)密集型

Ln

（

勞動(dòng)成本

）

-0.0132

3.016***

2.001***

2.979***

2.681*

0.427

(

0.522

)

(1.138

)

(

0.762

)

(

0.878

)

(1.218

)

(

1.192

)

控制變量

Yes

產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)

Yes

城市固定效應(yīng)

Yes

Obrvations

239

99

238

80

37

60

R-squared

-

-

-

0.541

0.830

0.482

注:

*

代表

10%

的顯著水平嚴(yán)代表

5%

的顯著性水平

,***

代表

1%

的顯著水平

。

機(jī)器人使用狀況:

1.

企業(yè)尚未開始

使用機(jī)器人,也暫不考慮;

2

.企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人

，

正在準(zhǔn)備引入;3

.企業(yè)已經(jīng)引入少量機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備;

4.

企

業(yè)已經(jīng)廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備

。

①林霓裳:

《

我國(guó)商品貿(mào)易對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)分析

》

，

首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

2010

年碩士學(xué)位論文

。

相應(yīng)的設(shè)備可以投入生產(chǎn)過(guò)程

，

而對(duì)于勞動(dòng)成本的反應(yīng)相對(duì)不敏感

。

在資本密集型行業(yè)和勞動(dòng)密集

型行業(yè)中

，

勞動(dòng)成本的系數(shù)是顯著為正的

。

這可能是因?yàn)樵谫Y本密集型行業(yè)

，

流水線生產(chǎn)的傳統(tǒng)較容

易實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的操作

，

所以

，

當(dāng)勞動(dòng)成本增加的時(shí)候

，

企業(yè)在采用人工和機(jī)器人之間進(jìn)行權(quán)衡取舍,

勞動(dòng)成本的變動(dòng)會(huì)對(duì)機(jī)器人使用有顯著影響

。

第

（

4

）

列到第

（

6

）

列在已經(jīng)使用機(jī)器人的企業(yè)樣本中

，

我們考察勞動(dòng)成本變動(dòng)對(duì)機(jī)器人投入強(qiáng)度

的影響

。

我們發(fā)現(xiàn)

，

在已經(jīng)采用了機(jī)器人的企業(yè)中,所有行業(yè)的機(jī)器人投入強(qiáng)度與勞動(dòng)成本之間都是

正相關(guān)關(guān)系

o

其中

，

技術(shù)密集型企業(yè)的機(jī)器人投入與勞動(dòng)成本增加關(guān)系十分顯著

,資本密集型企業(yè)的

機(jī)器人投入與勞動(dòng)成本增加關(guān)系也較為顯著

，

勞動(dòng)密集型企業(yè)中勞動(dòng)成本與機(jī)器投入強(qiáng)度之間的關(guān)

系不顯著

。

（

四

）

企業(yè)不同的勞動(dòng)力狀況條件下的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

我們按照企業(yè)是否面臨一線工人短缺

、

技能工人短缺這兩個(gè)維度將企業(yè)進(jìn)行樣本劃分

，

分別在

面臨短缺和不短缺的子樣本中進(jìn)行回歸分析,分析勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

。

表

7

勞動(dòng)力短缺與否

、

工資上升對(duì)機(jī)器人使用的影響

因變量

機(jī)器人使用狀況

（

1、

2

、

3

、

4

）

機(jī)器人的投入強(qiáng)度

Ordered

Logit

OLS

(1)(2)(3)(4)

分樣本企業(yè)一線工人短缺

企業(yè)一線工人不短缺

企業(yè)一線工人短缺

企業(yè)一線工人不短缺

Ln

（

勞動(dòng)成本

）

0.826*

1.127

2.311***

-0.402

(

0.489

)

(

0.778

)

(

0.628

)

(

2.057

)

控制變量

Yes

Yes

Yes

Yes

產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)

Yes

Yes

Yes

Yes

城市固定效應(yīng)

Yes

Yes

Yes

Yes

Obrvations

414

157

140

35

R-squared

0.460

0.958

（

5

）

(6)

（

7

）

（

8

）

分樣本企業(yè)技能工人短缺

企業(yè)技能工人不短缺

企業(yè)技能工人短缺

企業(yè)技能工人不短缺

Ln

（

勞動(dòng)成本

）

1

939***

0.163

1

885***

1.118

(

0.573

)

(

0.563

)

(0.658)(1.101)

控制變量

Yes

Yes

Yes

Yes

產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)

Yes

Yes

Yes

Yes

城市固定效應(yīng)

Yes

Yes

Yes

Yes

Obrvations

330

219

114

56

R-squared

--

0.501

0.832

注:

*

代表

10%

的顯著水平嚴(yán)代表

5%

的顯著性水平

,***

代表

1%

的顯著水平

。

機(jī)器人使用狀況:

1.

企業(yè)尚未開始

使用機(jī)器人,也暫不考慮;

2

.企業(yè)尚未開始使用機(jī)器人

，

正在準(zhǔn)備引入;3

.企業(yè)已經(jīng)引入少量機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備;

4

.企

業(yè)已經(jīng)廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備

。

045

?

“

智能制造與機(jī)器換人

”

專題

2

0

2

1

>

?

1

邀

?

3

6

腓

訛

M

O

4

轄

046

回歸結(jié)果如表

7

所示

，

第

（

1

）

列至第

（

4

）

列按照企業(yè)是否缺乏

_

線工人來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類

，

第

（

5

）

列至第

（

8

）

列按照企業(yè)是否缺乏技能工人來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類

，

然后在子樣本中去考察勞動(dòng)成本變動(dòng)

對(duì)機(jī)器人使用狀態(tài)和投入強(qiáng)度的影響

。

回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)

,

無(wú)論是一線工人還是技能工人短缺的企業(yè)

，

當(dāng)

勞動(dòng)成本上升時(shí)企業(yè)機(jī)器人使用的概率會(huì)上升

，

同時(shí)企業(yè)機(jī)器人投入的強(qiáng)度也會(huì)提高

。

但是在不存

在勞動(dòng)力短缺的企業(yè)中

，

企業(yè)的勞動(dòng)力成本上升與企業(yè)機(jī)器人換人的概率和投入強(qiáng)度之間不存在

顯著關(guān)系

。

六

、

結(jié)論及政策建議

（

一

）

結(jié)論

本文初步探討廣東省制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人投入的影響

。

在我國(guó)實(shí)施供給

側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以及

《

中國(guó)制造

2025

》

的大背景下

，

本文嘗試探究不同類型制造業(yè)企業(yè)對(duì)勞動(dòng)成本上升

的響應(yīng)差異

。

本文以

2018

年廣東省制造業(yè)勞動(dòng)用工情況調(diào)查的

600

家企業(yè)

、

2400

名員工為樣本

，

實(shí)

證分析勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人投入的影響

。

本文從總體樣本考察勞動(dòng)成本變動(dòng)對(duì)企業(yè)機(jī)器人使用狀態(tài)和機(jī)器人投入強(qiáng)度的影響

。

采用漸進(jìn)

增加自變量的方式

。

我們發(fā)現(xiàn)

，

無(wú)論是否包含企業(yè)控制變量和城市控制變量

，

企業(yè)的勞動(dòng)成本與使用

機(jī)器人之間都是顯著的正相關(guān)關(guān)系

。

控制了企業(yè)的特征變量和城市的特征變量

,

勞動(dòng)成本對(duì)數(shù)與使

用機(jī)器人之間系數(shù)為

0.949,

即勞動(dòng)成本每提高

1%,

使用機(jī)器人的概率提高約

0.9%

o

勞動(dòng)成本

（

meanWage

）

對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人強(qiáng)度

（

input

）

的彈性系數(shù)為

2.578,

表明企業(yè)勞動(dòng)成本的上升對(duì)于

企業(yè)機(jī)器換人的投入有顯著正向促進(jìn)作用

，

即勞動(dòng)成本每提高

1%,

企業(yè)機(jī)器人投入會(huì)增加約

2.6%o

考慮到企業(yè)的異質(zhì)性特征

，

本文按照企業(yè)規(guī)模

、

企業(yè)發(fā)展階段

、

行業(yè)和勞動(dòng)力短缺狀況對(duì)企業(yè)進(jìn)

行樣本劃分,并對(duì)分樣本進(jìn)行回歸分析

。

第一

，

按照企業(yè)規(guī)模將企業(yè)劃分為三大類:小型企業(yè)

（

20-300

人

）

；

中型企業(yè)

（

300-1000

人

）

和大

型企業(yè)

（

1000

人以上

）

。

結(jié)果顯示

，

勞動(dòng)成本上升會(huì)提高機(jī)器人使用概率

、

增大企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度

。

大中型企業(yè)中機(jī)器人使用對(duì)于勞動(dòng)成本的上升反應(yīng)更為顯著

。

在大型企業(yè)中

，

勞動(dòng)成本上升顯著提

高企業(yè)使用機(jī)器人的概率

，

并同時(shí)提高機(jī)器人投入強(qiáng)度

。

在中型企業(yè)中

，

勞動(dòng)成本的影響主要體現(xiàn)在

對(duì)企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度的正向影響上

。

第二,按照企業(yè)年齡

（

firmAge

）

將企業(yè)分為三個(gè)類型:初創(chuàng)期

（

1~6

年

）

、

成長(zhǎng)期

（

7~11

年

）

和成熟

期

（

12

年及以上

）

。

結(jié)果顯示,處于不同發(fā)展階段的企業(yè)的勞動(dòng)成本變動(dòng)與機(jī)器人使用之間的關(guān)系存

在較大差異

。

對(duì)于處于成熟期的企業(yè)來(lái)說(shuō)

，

勞動(dòng)成本上升會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率

，

同時(shí)顯著增

加企業(yè)對(duì)于機(jī)器人的投入強(qiáng)度

。

對(duì)于處于成長(zhǎng)期的企業(yè)來(lái)說(shuō)

，

勞動(dòng)成本上升會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人

的概率

，

但對(duì)年均投入強(qiáng)度的影響不顯著

。

對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)

，

勞動(dòng)成本的變動(dòng)對(duì)于企業(yè)機(jī)器人使用

概率及其投入強(qiáng)度均沒(méi)有顯著影響

。

第三

，

按照行業(yè)特征將企業(yè)分為技術(shù)密集型

、

資本密集型

、

勞動(dòng)密集型三大類行業(yè)

,

并對(duì)這三大

類行業(yè)分別進(jìn)行回歸

，

探究不同行業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)企業(yè)機(jī)器換人使用狀況及投入的影響

。

結(jié)果顯示

,

從使用狀況來(lái)看,技術(shù)密集型行業(yè)勞動(dòng)成本的系數(shù)不顯著

。

在資本密集型行業(yè)和勞動(dòng)密集型行業(yè)中

，

勞動(dòng)成本的系數(shù)是顯著為正的

。

同時(shí)

，

在已經(jīng)采用了機(jī)器人的企業(yè)中

，

所有行業(yè)的機(jī)器人投入強(qiáng)度與

勞動(dòng)成本之間都是正相關(guān)關(guān)系

。

第四

，

按照企業(yè)是否短缺一線工人和技能工人來(lái)劃分

，然后在子樣本中去考察勞動(dòng)成本變動(dòng)對(duì)

機(jī)器人使用狀態(tài)和投入強(qiáng)度的影響

。

回歸結(jié)果顯示

，

無(wú)論是一線工人還是技能工人缺乏的企業(yè)

，

當(dāng)勞

動(dòng)成本上升時(shí)企業(yè)使用機(jī)器人的概率都會(huì)上升

，

同時(shí)企業(yè)投入機(jī)器人的強(qiáng)度也會(huì)提高

。

但是在不存

在勞動(dòng)力短缺的企業(yè)中

，

企業(yè)的勞動(dòng)力成本上升與企業(yè)機(jī)器人換人的概率和投入強(qiáng)度之間不存在顯

著關(guān)系

。

（

二

）

政策建議

為更好激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行機(jī)器換人

，

推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化和智能化

,

從而促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

,

應(yīng)采取以

下措施

：

第一

，

在繼續(xù)提高我國(guó)機(jī)器換人水平的同時(shí)

，

應(yīng)做好有關(guān)就業(yè)引導(dǎo)

。

在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和人口

老齡化雙重時(shí)期

,

既要通過(guò)政策激勵(lì)來(lái)引導(dǎo)企業(yè)加大對(duì)于機(jī)器人的投入

，

同時(shí)

，

對(duì)于由此可能引發(fā)的

失業(yè)問(wèn)題

,

應(yīng)積極引導(dǎo)再就業(yè)

。

第二

，

鼓勵(lì)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新

。

機(jī)器人技術(shù)發(fā)展智能化水平還有待提高

,

規(guī)?；慨a(chǎn)也有待促進(jìn)

,

鼓勵(lì)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新能夠使得企業(yè)使用機(jī)器人的成本降低,并使得企業(yè)更加自動(dòng)化和智能化

。

第三,針對(duì)不同類型的企業(yè)

,

應(yīng)采取不同的政策

。

對(duì)于規(guī)模較大的大中型企業(yè)

，

應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)政

策補(bǔ)貼

，

幫助大中型企業(yè)轉(zhuǎn)型

，

優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和組織結(jié)構(gòu);對(duì)于處于不同生命周期階段的企業(yè),

應(yīng)扶持初創(chuàng)型

、

成長(zhǎng)型企業(yè)的發(fā)展與成長(zhǎng)

，

形成勞動(dòng)成本上升與企業(yè)機(jī)器換人投入的傳導(dǎo)機(jī)制

。

第四

,

關(guān)注技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)發(fā)展,推動(dòng)政府與市場(chǎng)結(jié)合

,

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

,

促進(jìn)產(chǎn)業(yè)

升級(jí)

。

技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)是機(jī)器換人的前沿陣地

，

既需要政府促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新

，

引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)

展

,

又需要形成良好市場(chǎng)環(huán)境

,

提高資源利用效率

。

（

責(zé)任編輯:徐滲

）

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