16 電子科學 2科01 0年第期 箍23霾
FFT自動閾值法抑制變壓器局部放電檢測窄帶干擾的研究
肖波
(商洛供電公司,陜西商洛726000)
摘要提出一種抑制局部放電窄帶干擾的F盯自動閾值法,即對信號進行F丌變換,得到信號的頻譜分布,自動計算振幅譜的均值與方差
之和作為門限值,大于門限值的振幅替換為該門限值,小于門限值的振幅保持不變,然后進行IFFT返回時域以得到局部放電脈沖信號;通
過仿真數據驗證該方法的抗干擾有效性,信噪比為0.0l的混合信號去干擾后,均方誤差為10 數量級,幅值誤差小于5%,脈沖起始位置不
變,很好地保留了局部放電脈沖重要信息;現場數據抗干擾處理表明,該算法具有良好的抗干擾性能和穩定性。
關鍵詞局部放電;窄帶干擾;F丌自動閾值
中圖分類號TM 文獻標識碼A 文章編號1673—9671一(2010)121—0016—02
局部放電(PD)是電力設備絕緣劣化的重要征兆和原因之一。進行 圖1為f為O.8,us, 為1MHz,峰值為l的仿真PD波形。采樣頻率為
PD在線檢測時,現場干擾信號有時比PD信號大2—3個數量級,大大降低 10MHz,脈沖持續約8 。
了檢測的靈敏度。因此,抑制干擾是局部放電在線監測的關鍵技術。
局部放電檢測現場干擾,按時域波形特征可分為周期性窄帶干擾、
脈沖干擾和白噪聲三類。周期性窄帶干擾包括:①電力系統載波通信和
高頻保護引起的干擾;②無線電干擾。
對于周期性窄帶干擾(又稱離散譜干擾,DSI),已有多種抑制方
法,如FfTr閾值濾波法、數字陷波器法、自適應濾波法、小波濾波法、
數學形態濾波器、傅立葉級數法以及這些方法的結合,如小波分頻后施
以自適應濾波、小波分解后通過數學形態濾波器。
為了更好的根據PDf占息診斷電力設備放電類型和嚴重程度,本文提
采樣點數
出一種Frr自動閾值法,即先對信號進行F 變換,得到信號的頻譜分
圖1仿真局部放電信號
布,計算振幅的均值與方差之和作為門限值,把所有大于門限的幅值替
3)DSI干擾的仿真。DSI干擾頻率為140、520、680、830、
換為該門限值,然后進行反傅立葉變換(IFfTr)返回時域信號。
1120kHz,初相位隨機,疊加后形成幅值為1的DS1干擾,利用10MHz的采
1 FFI"自動閾值法抗干擾原理
樣速率采樣0.1s,20ps長的干擾信號如圖2所示。
本文克服了常規FFT閾值濾波法的門限難以選取、PD能量損失嚴重
的缺點,提出了基于振幅譜均值及標準偏差的自動閾值算法。均值是統
計學中常用的統計量,用來表明樣本中各值相對集中較多的中心位置。
標準差s是反映樣本數據與均值差異大小的一個統計參數。從s可了解樣
本數據的變異程度及樣本均值代表性的可靠程度,s越大說明各變數的
變異程度越大,
基于上述原理,可通過下述步驟實現抗_『I寸尤:①對PD和DSI的混合
信號進行Frr,得到信號的頻譜分布,即振幅譜;②計算振幅譜中振幅
的均值和標準差之和 作為閾值,大于 的振幅用 代替,小于 的振
采樣點數
幅保持不變;③通過反傅立葉變換返回時域得到去干擾后信號。
圖2 DSI干擾仿真波形
由于該方法對振幅譜中占60%以上比例的低幅值的PD未做任何處
4)F 自動閾值法抗干擾效果。PD仿真信號與DSI信號疊加后形成
理,而對DSI干擾振幅閾值處理成幅值很小同一振幅,這樣就在盡可能
的混合波形如圖3所示,PD脈沖被疊加在干擾波形的1 處,此時 勾
去除DSI干擾的前提下最大程度的保留了PDf言號的重要特征。
1。
2 FFT自動閾值法仿真計算
1)抗干擾效果指標。局部放電檢測一方面要求最大程度的抑制干
擾,另一方面應盡量保持原始PD信號波形、峰值、相位等重要信息。采
用均方誤差(mean square error,MSE)以及幅值誤差(magnitude elTor,
ME)來表征抗干擾效果,定義如下:
1
MSE=- ̄fZ[S(i) ( …
采樣點數
ME=二二 絲×100% r 2、
As
圖3 DSI干擾與圖1 PD脈沖的疊加波形
SNR=A fA T f
式中, f)和R(i)R分別為PD原始信號和消噪后信號序列, L4 分
別消噪前后PD信號幅值, I為加入的DsI干擾的幅值,Ⅳ為信號長度。
MSE、 小說明去干擾效果越好。
2)PD脈沖信號的仿真。PD脈沖具有極快的上升沿,寬度也很窄。
實際測量到的PD脈沖波形與原始PD脈沖波形、脈沖在電力設備中傳播的
畸變、檢測器的帶寬限制、放大器的帶寬限制等因素有關。因此常用雙
指數衰減振蕩形式來仿真PD脈沖:
f(t)=A(e 一e )sin(2p f) (4)
圖4 =1,去DSI后的PD波形
式中,A為信號幅值;偽衰減系數;.『=為衰減振蕩頻率。
按照FFT自動閾值法的步驟,提取的PD信號波形如圖4。處理后的
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為9.31×10~,J]l紀為一0.018%,脈沖起始位置不變,極性保持不變
去DsI效果令人滿意。
5)現場實測信號去DSI干擾。圖5為某變電站220kV變壓器高壓側接
地線上測量得到的5個工頻周期波形及局部展開圖,采樣頻率為IOMS/s。
可見,現場DSI干擾很強烈(用示波器測得峰峰值達2V),PD信號
已被完全淹沒。對該信號進行FfTr振幅譜分析如圖6所示,主要窄帶干擾
頻率為819kHz、1035kHz,為當地兩個中波廣播電臺,其振幅譜是以主
頻為中心,兩倍調制頻率為寬度的脈沖波形。
DSI于擾后信噪比有了很大提高,固定周期脈沖干擾已經顯現,再經極
性鑒別和小波變換分別去除脈沖干擾和白噪聲后,就能提取出PD信號。
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圖7去DSI干擾后信號
3小結
F丌自動閾值法實現了振幅譜閾值的自動計算,克服了常規FfTr閾值
法的缺點,具有良好的自適應能力,能夠去除DSI干擾的同時,最大程
度的減I],PDf ̄的波形失真、峰值失真、具有很好的實用性。
圖5五個工頻周期信號及局部展開圖
參考文獻
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軀一化凝率
圖6圖5信號的振幅譜
經上述方法抑制DSI干擾后的波形如圖7所示。原始信號經本方法去
(上接第40頁) A=I,2,3,4,5為相應的參數陣列。
土拌合物中約含2000kgy] ̄,具體按所使用的外加劑的種類和作用效果進 通過命令:sp=spmak((r,s,t),a;構成三元樣條函數
行10%-25%的修正。
r m n
6)強度等級約束。如前所述,混凝土的強度主要取決于各種原材
料的品質及其用量、生產工藝和后期養護等,在其它條件不變的前提
下,混凝土的強度可以表達為主要原材料的函數。根據經驗公式,按以
上各約束條件可以表達出高強度混凝土的配合比公式:
f(x,Y,z)=∑∑∑B(x/r,Ar)AAB(y/s,A )B(z/tA)a
t=1 m=l ;1
A<149.5+14.08×翌一81
54× <B
.
X1 X1+X5
式中:A、B分別為混凝土強度等級的容許偏差下限和上限值。
3.3建立目標優化函數
利用Matlab建立單個優化參數與優化目標之間的函數關系,構造多
變元張量積樣條函數,擬合得到少量數據結果甚至較為精確的最佳結
果。其原理如下: [1]符芳,劉巽伯建筑材料[M].南京:東南大學出版社,2001.
4結語
根據對混凝土配合比設計的優化分析,歸納出混凝土組成原材料的
摻和量限制范圍,利用Matlab的遺傳算法工具箱—cenegc Algorithm Tool實
現配合比設計的優化。Matlab的應用,減少了配合比設計優化過程中的
工作量,使得這--4E4LT ̄得到普及和廣泛應用。
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