國家自然科學(xué)基金“青年基金”資助效果評估——以水稻、小麥及玉米學(xué)

2024年3月9日發(fā)(作者：風(fēng)雨同舟下一句)

．

…卷　農(nóng)、　｛ｊ　

州　：ｌｊ　

Ｖｏ１．ｊｆＩ．Ｎｏ　

９２　２（１ｌ　Ｈ　

Ｉ、ｒ　¨（１　Ｉ】１ｆｂｔ　１］　

ｃｌｏ１１　Ｓｃｉ　Ｌ　

【：ｅｌｙ　２【】１　Ｈ　

ＤＯ１：１０　１　３９９８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００２一Ｉ２４８．２０１　８．０２．０１４　

國家自然科學(xué)基金“青年基金＂資助效果評估　

以水稻、小麥及玉米學(xué)科為例　

王彩紅，王磊，阮劉青　

（ｉ…Ｉ　水干舀研究所水稻科學(xué)技術(shù)　息ｌｌＩ心．杭州３１０００６）　

摘　要：研究基金投入與論文產(chǎn)出關(guān)系關(guān)乎基金績效評價、科研人員積極性和中國科學(xué)事業(yè)發(fā)展　研究基于Ｗｅｂ　

ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ平臺．以２Ｏｌ２年度國家自然科學(xué)基金“青年基金”資助“水稻”　“小麥”　“玉米”項目為研究　

對象．對其資助的ＳＣＩ基金論文進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計及定性、定量分析　通過對“ＳＣＩ論文項目比”　“單項目平　

均資助ＳＣＩ論文數(shù)”“第一或通訊ＳＣＩ論文率”“篇均被引頻　欠”　“篇均影響因子”等指標(biāo)的研究表明　

“青年基金”對“水稻”領(lǐng)域的資助力度最大：同時“水稻”領(lǐng)域的科研工作者體現(xiàn)出較強(qiáng)的實力：　“小　

麥”領(lǐng)域項目負(fù)責(zé)人表現(xiàn)出較大的產(chǎn)出潛力：　“玉米”領(lǐng)域的獲批項目資助發(fā)表的ｓ（：Ｉ論文平均水平最　

高，體現(xiàn)出“玉米”具有較優(yōu)的效率　從項目所屬學(xué)科和單位性質(zhì)分布角度分析，發(fā)現(xiàn)三種作物的“青年　

基金”分別以“生命科學(xué)部”　（占７６．１％）和“高等院校”　（占５８．３％）最多　針對這種各有優(yōu)勢現(xiàn)狀，　

宜采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略，在進(jìn)一步嚴(yán)格做好“水稻”學(xué)科發(fā)展的同時，加大對“小麥”和“玉米”學(xué)科的　

扶持力度，將有助于提升中國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的綜合實力　

關(guān)鍵詞：科學(xué)基金；水稻；小麥；玉米；ｓ（　Ｉ論文；文獻(xiàn)計量學(xué)；Ｗｅｂ　ｏｌ’Ｓｃｉｅｎｃｅ　

中圖分類號：Ｇ２５０　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ　文章編號：１００２一Ｉ２４８（２０１８）０２—００９２—０７　

Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆＦｕｎｄｉｎｇ　Ｅｆｆｅｃｔ　ｏｎ　Ｙｏｕｎｇ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ　Ｆｕｎｄ　Ｐｒｏｇｒａｍ　ｏｆｔｈｅＮＳＦＣ　ｉｎ　Ｒｉｃｅ，　

ＷｈｅａｔａｎｄＣｏｒｎ　

ＷＡＮＧ　Ｃａｉｈｏｎｇ，ＷＡＮＧ　Ｌｅｉ，ＲＵＡＮ　Ｌｉｕｑｉｎｇ　

（Ｒｉｃｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｃｈｉｎａ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｒｉｃｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｈａｎｇｚｈｏｕ　３　１０００６，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｌｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｆｕｎｄｉｎｇ　ｉｎｐｕｔ　ａｎｄ　ｏｕｔｐｕｔ　ｉｓ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｅｎｔｈｕｓｉａｓｍ　ｏｆ　ｒｅ—　

ｓｅａｒｃｈｅｒｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎ　ｃｈｉｎａ．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｓｕｄｙ，ｗｅ　ｔｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｔｈｅ　ｐｒｏｉｅｃｔｓ　ｆｕｎｄｅｄ　ｂｙ　

ｔｈｅ”Ｙｏｕｎｇ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ　Ｆｕｎｄ　Ｐｒｏｇｒａｍ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＮＳＦＣ”ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｉｅｌｄ　ｏｆ　ｒｉｃｅ．ｗｈｅａｔ　ａｎｄ　ｃｏｒｎ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　Ｉｎｔｅｍｅｔ　ｂａｓｅｄ　Ｓｃｉ—　

ｅｎｃｅ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄ　ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｌｙ　ａｎｄ　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ　ｏｆ　ｆｕｎｄｅｄ　ＳＣＩ－ｐａｐｅｒｓ　ｂａｓｅｄ　

ｏｎ　ｔｈｅ　Ｗｅｂ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｄａｔａｓｅｔ．Ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘｅｓ，ｓｕｃｈ　ａｓ　ｐｅｒｃｅｎｔ　ｏｆ　ｐｒｏｊｅｃｔｓ　ｆｕｎｄｅｄ　ｆｏｒ　ＳＣＩ—ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ，　

ａｖｅｒａｇｅ　ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆｆｕｎｄｅｄ　ＳＣ１—－ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ　ｏｒｆ　ｓｉｎｇｌｅ　ｐｒｑｉｅｃｔ．ｐｅｒｃｅｎｔ　ｏｆＳＣｌ－－ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ　ａｕｔｈｏｒｅｄ　ｂｙ　ｐｒｏｊｅｃｔ　

ｌｅａｄｅｒ　ａｓ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｏｒ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ　ａｖｅｒａｇｅ　ｃｉｔａｔｉｏｎｓ　ｐｅｒ　ｐａｐｅｒ，ａｖｅｒａｇｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｆａｃｔｏｒ　ｐｅｒ　ｐａｐｅｒ　ｅｔｃ，ｒｅｖｅａｌｅｄ　

ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒｉｃｅ　ｉｆｅｌｄ　ｈａｄ　ｓｔｒｏｎｇｅｒ　ｓｔｒｅｎｇｔｈ，ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｌｅａｄｅｒｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｗｈｅａｔ　ｉｆｌｅｄ　ｈａｄ　ｉｎｏｒｅ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ，ａｎｄ　

ｔｈｅ　ｃｏｍ　ｉｆｅｌｄ　ｈａｄ　ｂｅｔｔｅｒ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆｓｕｂｊｅｃｔ　ａｎｄ　ｕｎｉｔ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ｓｃｉｅｎｃｅｓ　ｓｕｂ—　

ｊｅｃｔ（７６．１％）ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｃｏｌｌｅｇｅｓ　ａｎｄ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ（５　８－３％）ｗｅｒｅ　ｔｈｅ　ｎ＇ｌａｊｏｒ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｅａｃｈ　ｃｒｏｐ　ｈａｓ　ｉｔｓ　ｐｒｅｄｏｍｉｎａｎｃｅ，　

ａｎｄ　ｔｈｕｓ　ｔｈｅ　ｄｉｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ａｄｏｐｔｅｄ，ｏｎ　ｔｈｅ　ｏｎｅ　ｓｉｄｅ　ｔｏ　ｓｔｒｉｃｔｌｙ　ｃｈｅｃｋ　ｔｈｅ　ｓｕｂｊｅｃｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　

ｉｆｅｌｄ　ｏｆｆｉｃｅ，ａｎｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｏｔｈｅｒ　ｓｉｄｅ　ｔｏ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｏ￣ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｆｅｌｄ　ｏｆｗｈｅａｔ　ａｎｄ　ｃｏｒｎ　ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅ．　

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｃｉｅｎｃｅ　ｆｕｎｄ；ｒｉｃｅ；ｗｈｅａｔ；ｃｏｒｎ；ＳＣＩ　ｐａｐｅｒ；ｂｉｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓ；Ｗｅｂ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　

收稿日期：２０１　７－０８．２１　

基金項目：ｉ…ｉ　ｔ４科協(xié)“ｉ　司科技　『｛Ｊｌ】４際影響／Ｊ提Ｙｔ汁　

作者簡介：　彩　（１９８５一），女，　

究員，研究方陽：統(tǒng)　

項　（項目編　ＰＩＩＪ！．　一３２）　

＿Ｉ１　４＜｛ｉｑ￣ｉＪ￣究所．助胛研究員．Ⅲ究＿，，向：史獻(xiàn)　

所，　

通信作者：阮劉ｆ　（１９６８　）．男．學(xué)　小閏水稻酬：究斷，剮研究員．研究方向：科技州ｒ｛．竹理　

第２期　王彩紅等：圍凍自然科學(xué)基金“肯年基金”資助效果評估——以水稻、小麥及玉米學(xué)科為例　

國家自然科學(xué)基金（于１９８６年設(shè)立）作為中國科　

技體制改革后的中央財政科技計劃五大板塊之－－［”，承　

（包括科學(xué)引文索引，Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｃｉｔａｔｉｏｎ　Ｉｎｄｅｘ　Ｅｘｐａｎｄｅｄ，　

簡稱ＳＣＩＥ：社會科學(xué)引文索引．Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｃｉｔａｔｉｏｎ　

Ｉｎｄｅｘ．簡稱ＳＳＣＩ；藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引，Ａｒｔｓ＆　

Ｈｕｍａｎｉｔｉｅｓ　Ｃｉｔａｔｉｏｎ　Ｉｎｄｅｘ，簡稱Ａ＆ＨＣＩ三大引文數(shù)據(jù)　

庫），借助發(fā)文量、被引頻次和影響因子等指標(biāo)對２０１２　

年獲“青年基金”批準(zhǔn)（項目起止時間：２０１３年１月　

擔(dān)起資助基礎(chǔ)研究和科學(xué)前沿探索，支持人才和團(tuán)隊　

建設(shè)，增強(qiáng)源頭創(chuàng)新能力的重要職責(zé)，逐漸形成和發(fā)　

展了由“研究系列”“人才系列”和“環(huán)境條件系列”　

三大系列共１７類項目組成的資助格局［２１。國家自然科　

學(xué)基金青年科學(xué)基金項目（以下簡稱“青年基金”）作　

１日至２０１５年１２月３１日）的“水稻”“小麥”“玉　

米”項目基金投入和ＳＣＩ論文產(chǎn)出情況進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計　

為國家自然科學(xué)基金三大系列中“人才系列”的６大　

類之一．自１９８７年設(shè)立以來。支持青年科學(xué)技術(shù)人員　

在國家自然科學(xué)基金資助范圍內(nèi)自主選題，培養(yǎng)青年　

科學(xué)技術(shù)人員獨立主持科研項目、進(jìn)行創(chuàng)新研究和探　

索科學(xué)前沿的能力。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)研究　

的廣度和深度不斷的延伸，青年科學(xué)技術(shù)人員對科研　

經(jīng)費的需求也不斷地增加，　“青年基金”的資金支持　

打破了個人經(jīng)濟(jì)能力的局限性，成為科學(xué)研究發(fā)展的　

有力岳盾ｆ３１。　

目前有關(guān)“青年基金”的研究較多集中在：一是　

申請和資助情況的統(tǒng)計分析，如莊俐和吳林妃對２００６　

年一２０１３年度“青年基金”資助情況的剖析［４１：劉娟等　

人對某大型綜合型醫(yī)院“青年基金”申報和資助的分　

析嘲；劉作儀等人對國家自然科學(xué)基金管理科學(xué)部“青　

年基金”資助情況的分析嘲。二是基金管理和績效評價　

的政策和方法研究，如羅駿等人對“青年基金”項目　

績效評價指標(biāo)體系的研究與探討　；鄭石明和任柳青討　

論“青年基金”績效評價及其影響因素ｌ８１。而對資助效　

果分析的報道較少［９１。綜上所述，目前關(guān)于“青年基　

金”的分析罕見涉及以下幾個方面：　（１）“基金投　

入”與“基金產(chǎn)出”的片面性獨立研究。缺乏全面性　

整體分析；　（２）僅限于某一學(xué)部或?qū)W科的分析，具體　

某一作物及不同作物之間對比性研究較少：　（３）多以　

生產(chǎn)率評價指標(biāo)（發(fā)文量，是以評價對象的發(fā)文數(shù)量　

為基礎(chǔ)的指標(biāo)）為主，罕見文獻(xiàn)計量學(xué)中影響力評價　

指標(biāo)（被引頻次，是以評價對象所發(fā)表論著的被引數(shù)　

量為基礎(chǔ)的指數(shù)）及生產(chǎn)率和影響力評價指標(biāo)相結(jié)合　

的綜合指標(biāo)（如影響因子）　的運用。　

中國糧食作物包括水稻、小麥、玉米、大豆和薯　

類五大類。與其它國家相比，中國水稻和小麥產(chǎn)量均　

穩(wěn)居世界第一位，玉米產(chǎn)量僅次于美國，位居世界第　

二【“］。鑒于水稻［　３１、小麥　５１、玉米［　Ｊ７１的重要性，相　

應(yīng)地國家自然科學(xué)基金對其資助規(guī)模也在不斷擴(kuò)大．　

經(jīng)費投人不斷增加，但資助效果如何？投入與產(chǎn)出是　

否形成良性互動？文章借助全球公認(rèn)權(quán)威的科學(xué)技術(shù)　

文獻(xiàn)索引工具——科睿唯安（Ｃｌａｖｉｖａｔｅ　Ａｎｙｌｙｔｉｃｓ）科技　

信息集團(tuán)開發(fā)的Ｗｅｂ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅＴＭ核心合集數(shù)據(jù)庫　

和定性、定量分析研究，具體地有針對性地測量和揭　

示“青年基金”對“水稻”“小麥”“玉米”基金論　

文生產(chǎn)量、影響力及綜合情況等問題，為科研工作者　

與決策者提供數(shù)據(jù)參考，旨在為進(jìn)一步發(fā)展和完善中　

國“青年基金”資助制度及政策制定提供一定的借鑒　

和啟示。　

１數(shù)據(jù)來源／數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　

１．１資助數(shù)據(jù)及統(tǒng)計方法　

資助數(shù)據(jù)信息來源于國家自然科學(xué)基金委員會網(wǎng)　

站中的科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)（Ｉｎｔｅｍｅｔ　ｂａｓｅｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　

Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ，ＩＳＩＳ）提供的項目綜合查詢。設(shè)置　

“資助類別”為“青年科學(xué)基金項目”，　“項目名稱”　

和“項目主題詞”分別為“水稻”“玉米”“小麥”．　

批準(zhǔn)年度為“２０１２”，檢索獲得基金資助的項目。整合　

“項目名稱”和“項目主題詞”的查詢結(jié)果，除去重復(fù)　

記錄，最終獲得２０１２年“青年基金”批準(zhǔn)的“水稻”　

“玉米”“小麥”資助項目基本信息（包括項目批準(zhǔn)　

號、申請代碼１、項目名稱、項目負(fù)責(zé)人、依托單位、　

批準(zhǔn)金額、項目起止年月）。　

根據(jù)“申請代碼１”參照“國家自然科學(xué)基金申請　

代碼”獲得各立項項目所屬學(xué)部信息：根據(jù)“依托單　

位”地址及主管部門，確定其單位性質(zhì)。　

１．２　ＳＣＩ論文數(shù)據(jù)及統(tǒng)計方法　

利用Ｗｅｂ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅＴＭ核心合集數(shù)據(jù)庫提供的高級　

檢索條件設(shè)置ＦＯ（基金資助機(jī)構(gòu)）和ＦＧ（授權(quán)號，　

對應(yīng)于“項目批準(zhǔn)號”）下載相應(yīng)基金資助發(fā)表的論　

文，作為基金項目產(chǎn)出部分的分析數(shù)據(jù)源。搜索到的　

論文通過ｗｅｂ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅＴＭ頁面“保存為其他文件格　

式”后，將檢索結(jié)果以“純文本”格式導(dǎo)出．記錄內(nèi)　

容包括：文獻(xiàn)標(biāo)題、作者、作者單位、語種、文獻(xiàn)類　

型、發(fā)表的時間、出版物名稱、被引頻次、關(guān)鍵字、　

ｓｕｂｊｅｃｔ類別等。　

運用Ｐｅｒｌ語言（Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｒｅｐｏｒｔ）自　

編程序統(tǒng)計“第一作者及其發(fā)文數(shù)”　“通訊作者及其　

發(fā)文數(shù)”　“出版物名稱及其影響因子”　（期刊影響因　

９４　農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊：文獻(xiàn)研究　第３ｏ卷　

子參照ＩＳＩ于２０１６年６月１３日發(fā)布的｛Ｊｏｕｒｎａｌ　Ｃｉｔａｔｉｏｎ　

：預(yù)　ＳＣＩ一資助發(fā)表　　論文數(shù)　（麗ＳＣＩＰ）　（４）；　

零被引ＳＣＩ論文數(shù)（Ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　ｎｏｎ—ｃｉｔｅｄ　ＳＣＩ—Ｃｏ１一　

ｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ，ＮＣ－ＳＣＩＰ）：被引頻次為零的ＳＣＩ論文數(shù)　

量：　

Ｒｅｐｏ￣２０１５｝）及其“載文量”“被引頻次”；并運用　

Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｏｆｉｆｃｅ　Ｅｘｃｅｌ　２０１０軟件進(jìn)行分析。　

檢索時間為２０１６年１２月１６日。　

２相關(guān)概念及定義　

資助項目數(shù)（Ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　ｐｒｏｊｅｃｔｓ，ＮＰ）：申請并獲　

“青年基金”批準(zhǔn)資助的項目數(shù)量：　

ＳＣＩ論文項目數(shù)（Ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　ｐｒｏｊｅｃｔｓ　ｆｕｎｄｅｄ　ｆｏｒ　

ＳＣＩ—ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ，ＳＣＩ—ＮＰ）：獲“青年基金”批準(zhǔn)　

后資助發(fā)表ＳＣＩ論文的項目數(shù)量：　

ＳＣＩ論文項目比（Ｐｅｒｃｅｎｔ　ｏｆ　ｐｒｏｊｅｃｔｓ　ｆｕｎｄｅｄ　ｆｏｒ　ＳＣＩ—　

ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ，Ｐ－ＳＣＩ－ＮＰ）　

一　

零被引ＳＣＩ論文率（Ｐｅｒｃｅｎｔ　ｏｆ　ｎｏｎ—ｃｉｔｅｄ　ＳＣＩ—ｃｏｌ。　

ｌｅｅｒｅｄ　ｐａｐｅｒｓ，Ｐ－ＮＣ－ＳＣＩＰ）　

（５）：　

總影響因子（Ｉｍｐａｃｔ　ｆａｃｔｏｒ，ＩＦ）：資助發(fā)表ＳＣＩ論　

文的總影響因子：　

篇均影響因子（Ａｖｅｒａｇｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｆａｃｔｏｒ　ｐｅｒ　ｐａｐｅｒ，　

Ａ／Ｆ）＝　一資助發(fā)表　ＳＣＩ　論文數(shù)　（Ｓ麗ＣＩＰ（）　６）ｏ　

！　旦　（　＝　）…．　

３實證分析　

一　資助項目數(shù)（ＮＰ）　

資助發(fā)表ＳＣＩ論文數(shù)（Ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　ｆｕｎｄｅｄ　ＳＣＩ—ｃｏｌ—　

ｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ，ＳＣＩＰ）：獲“青年基金”資助發(fā)表的ＳＣＩ　

論文數(shù)量：　

單項目平均資助ＳＣＩ論文數(shù)（Ａｖｅｒａｇｅ　ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　

ｆｕｎｄｅｄ　ＳＣＩ—ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｐａｐｅｒｓ　ｆｏｒ　ｓｉｎｇｌｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ，Ａ－ＳＣＩＰ）　

：　

一

３．１　２０１２年度水稻、小麥、玉米批準(zhǔn)立項情況比較　

分析　

２０１２年“青年基金”共資助“水稻”“小麥”　

“玉米”項目１８０項（表１），其中“水稻”最多，達(dá)　

筮　墨　！　（　）ｆ２１．　

１００項；“小麥”和“玉米”分別為４５和３５項，表明　

“水稻”在三種作物中具有較強(qiáng)的競爭力，　“青年基　

金”對“水稻”領(lǐng)域的資助力度最大。資助經(jīng)費分別　

為２　３６２萬、ｌ　０４２萬、８２５萬，平均資助經(jīng)費基本一　

致，分別為２３．６萬、２３．２萬、２３．６萬。“ＳＣＩ論文項　

目數(shù)”分別為７８、３９和２８；　“ＳＣＩ論文項目比”以　

ＳＣＩ論文項目數(shù)（ｓｃＩ—ＮＰ）　

第一或通訊ＳＣＩ論文數(shù)（Ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　ＳＣＩ—ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　

ｐａｐｅｒｓ　ａｕｔｈｏｒｅｄ　ｂｙ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｌｅａｄｅｒ　ａｓ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｏｒ　ｃｏｒｒｅ－　

ｓｐｅｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ。ＡＵ—ＳＣＩＰ）：項目負(fù)責(zé)人以第一作者或　

通訊作者發(fā)表ＳＣＩ論文的篇數(shù)：　

第一或通訊ＳＣＩ論文率（Ｐｅｒｃｅｎｔ　ｏｆ　ＳＣＩ—ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　

ｐａｐｅｒｓ　ａｕｔｈｏｒｅｄ　ｂｙ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｌｅａｄｅｒ　ａｓ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｏｒ　ｃｏｒｒｅ—　

ｓｐｅｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ．Ｐ—ＡＵ—ＳＣＩＰ）　

“小麥”最高（８６．７％）、“玉米”次之（８０．０％）、“水　

稻”最低（７８．０％），體現(xiàn)出“小麥”在“青年基金”　

資助產(chǎn)出ＳＣＩ論文潛力上相對于“玉米”和“水稻”　

較優(yōu)。　

一　

＝　

資助發(fā)表　ＳＣ　Ｉ　論文數(shù)　（　ＳＣＩＰ）　（３）；　

３．２從發(fā)文量角度分析產(chǎn)出情況　

從表１中可以看出，　“水稻”“小麥”“玉米”　

總被引頻次（Ｔｏｔａｌ　ｃｉｔａｔｉｏｎｓ，ＴＣ）：資助發(fā)表ＳＣＩ　

論文的總被引次數(shù)：　

篇均被引頻次（Ａｖｅｒａｇｅ　ｃｉｔａｔｉｏｎｓ　ｐｅｒ　ｐａｐｅｒ，ＡＣ）　

總“資助發(fā)表ＳＣＩ論文數(shù)”分別為２５１、１６６和１２７　

篇，以“水稻”最多，　“小麥”次之，“玉米”第三，　

表１　三種作物投入和產(chǎn)出情況分析　

ＮＰ，資助項目數(shù)；ＳＣＰＮＰ，ＳＣＩ論文項目數(shù)；Ｐ－ＳＣＩ－ＮＰ，ＳＣＩ論文項目比；ＳＣＩＰ，資助發(fā)表ＳＣＩ論文數(shù)；Ａ－ＳＣＩＰ，單項目平均資助ＳＣＩ論文　

數(shù)；ＡＵ．ＳＣＩＰ，第一或通訊ＳＣＩ論文數(shù)；Ｐ－ＡＵ－ＳＣＩＰ，第一或通訊ＳＣＩ論文率；Ａｉｄ—ＳＣＩＰ，平均第一或通訊ＳＣＩ論文數(shù)；ＴＣ，總被引頻次；　

ＡＣ，篇均被引頻次；ＮＣ．ＳＣＩＰ，零被引ＳＣＩ論文數(shù)；Ｐ－ＮＣ－ＳＣＩＰ，零被引ＳＣＩ論文率　

第２期　王彩紅等：國家自然科學(xué)基金“青年基金”資助效果評估——以水稻、小麥及玉米學(xué)科為例　

變化趨勢與“ＳＣＩ論文項目數(shù)”基本一致；但“單項目　

平均資助ＳＣＩ論文數(shù)”則以“玉米”最高（４．５篇／　

項）、“小麥”次之（４－３篇／項），而“水稻”（３．２篇　

／項）低于平均水平（３．８篇／項）。反映了“玉米”在　

“青年基金”資助與產(chǎn)出效率上相對于“小麥”和“水　

稻”較大。　

第一作者或通訊作者一般是對文章貢獻(xiàn)最大的研　

究人員，負(fù)責(zé)文章的撰寫，表明文章的學(xué)術(shù)觀點，承　

擔(dān)文章可靠性，能夠反映出“青年基金”資助對科研　

人才潛在能力培養(yǎng)和發(fā)揮的重要作用【ｌ８１。項目負(fù)責(zé)人以　

第一或通訊作者發(fā)表ＳＣＩ論文率（ＣＰ．ＡＵ．ＳＣＩＰ）以　

“小麥”最高（４９．４％）、“水稻”緊隨其后（４７．４％）、　

“玉米”略低（４４．１％）。　

３．３從被引頻次角度分析產(chǎn)出情況　

“水稻”發(fā)文的“總被引頻次”為８７４次，

∞　∞　∞　∞　∞　∞　０　

“篇均　

被引頻次”為３．５次：　“小麥”發(fā)文的“總被引頻次”　

為５１２次，“篇均被引頻次”為３．１次；“玉米”發(fā)文　

的“總被引頻次”為３８７次，“篇均被引頻次”為３．０　

次；以“水稻”的篇均被引頻次最高，暗示了“水稻”　

產(chǎn)生的影響力或?qū)W術(shù)價值相對較大。　

“水稻”的“零被引ＳＣＩ論文數(shù)”為９３次，“零　

被引ＳＣＩ論文率”為３７．１％；“小麥”的“零被引ＳＣＩ　

論文數(shù)”為５８次，“零被引ＳＣＩ論文率”為３４．９％；　

“玉米”的“零被引ＳＣＩ論文數(shù)”為５１次，“零被引　

ＳＣＩ論文率”為４０．２％；以“小麥”的零被引ＳＣＩ論文　

率最低、“水稻”略高、“玉米”最高。　

３．４從影響因子角度分析產(chǎn)出情況　

“水稻”２５１篇論文共分布在１３３種期刊上，　“總　

影響因子”為８０２．０８８，“篇均影響因子”為３．１９６；　

“小麥”１６６篇論文共分布在９３種期刊上，　“總影響因　

子”為３６７．７２１，　“篇均影響因子”為２．２１５：　“玉米”　

１２７篇論文分布在７６種期刊上，　“總影響因子”為　

３４９．３２７，　“篇均影響因子”為２．１７５。“水稻”影響因　

子最高達(dá)２０以上，共３篇；　“玉米”影響因子最高達(dá)　

１０以上，共１篇；　“小麥”影響因子最高達(dá)５以上，　

共１０篇。三種作物期刊和載文量均集中在影響因子介　

于［１，５）之間，分別占８７．８％和７５．７％、６８．０％和　

７１．７％、７７．５％和８１．９％。　“水稻”其次集中分布在影　

響因子５以上，占１４．５％和１４．７％；　“小麥”和“玉　

米”集中分布在影響因子介于【０，１）之間，比率分別占　

２５．２％和２２．Ｏ％、１６．３％和１　１．Ｏ％（圖１）。　

“水稻”發(fā)文量排名前５的期刊是ＰＬｏＳ　Ｏｎｅ（Ｑ１，　

ＩＦ：３．０５７，ｎ＝ｌ２）、Ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ　Ｒｅｐｏｒｔｓ（Ｑ１，ＩＦ＝５．２２８，　

ｎ＝９）、Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｂ塒ｕｔｉｏｎ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　

＿　

２０５１Ｆ　ＩＯ＜ＪＦ＜２０　８＿＿＇ｑＦ＜ｌＯ　５＿＜ＩＦ＜８　３＿＜ＩＦ＜５　ｌ　咿‘３　０５１Ｆ＜ｌ　

圖１三種作物ＳＧＩ發(fā)文的期刊影響因子及載文量分布　

（Ｑ２，ＩＦ＝２．７６０，ｎ＝７）、Ｇｅｎｅｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　

（Ｑ４，ＩＦ＝０．７６４，ｎ＝６）、Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｏｉｌｓ　ａｎｄ　Ｓｅｄｉｍｅｎｔｓ　

（Ｑ２，ＩＦ＝２．２０６，ｎ＝６），加權(quán)平均影響因子為３．０２２；　

“小麥”發(fā)文量排名前５的期刊是ＰＬｏＳ　Ｏｎｅ（Ｑ１，ＩＦ＝　

３．０５７，ｎ＝６）、Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅ　ＡｇＨｅｕｈｕｒｅ（Ｑ２，　

ＩＦ＝０．７２４，ｎ＝５）、Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｇｅｎｅｔｉｃｓ（Ｑ１，　

ＩＦ＝３．９００，ｎ＝５）、Ｃｒｏｐ＆Ｐａｓｔｕｒｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅ（Ｑ１，ＩＦ＝　

１．４８８，ｎ＝４）、Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＳｙｓｔｅｍａｔｉｅｓ　ａｎｄ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ（Ｑ３，　

ＩＦ＝Ｉ．１３４，ｎ＝４），加權(quán)平均影響因子為０．８８４；“玉米”　

發(fā)文量排名前５的期刊有１Ｏ種，分別為ＰＬｏＳ　Ｏｎｅ　

（Ｑ１，ＩＦ＝３．０５７，ｎ＝１４）、ＳｃｉｅｎｔｉＢｅ　Ｒｅｐｏｒｔｓ（Ｑ１，ＩＦ＝　

５．２２８，ｎ＝５）、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｍａｃｒｏ－　

ｍｄｅｃｕｌｅｓ（Ｑ２，ＩＦ＝３．１３８，ｎ＝４）、Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｌａ　

ａｎｄ　Ｆｏｏｄ　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ（Ｑ１，ＩＦ＝２．８５７，ｎ＝４）、Ｆｏｏｄ　

Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ（Ｑ１，ＩＦ＝４．０５２，ｎ＝３）、Ｆｏｏｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ（Ｑ１，　

ＩＦ＝３．３８８，ｎ＝３）、Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆＦｏｏｄ　ａｎｄ　Ａ—　

ｇｒｉｅｕｌｔｕｒｅ（Ｑ１，ＩＦ＝２．０７６，１１＝３）、Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ　Ｂｒｅｅｄｉｎｇ　

（Ｑ１，ＩＦ＝２．１０８，ｎ＝３）、Ｓｏｉｌ＆Ｔｉｌｌａｇｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ（Ｑｌ，　

ＩＦ＝２．７０９，ｎ＝３）、Ｓｐｅｅｔｒｏｃｈｉｍｉｅａ　Ａｃｔａ　ｕｔ　Ａ－Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ　

ａｎｄ　Ｂｉｏｍｏｌｅｅｕｌａｒ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（Ｑ２，ＩＦ＝２．６５３，ｎ＝３），　

加權(quán)平均影響因子為２．２２０（表２）。上述指標(biāo)均能體現(xiàn)　

出“水稻”較“小麥”和“玉米”具有較大的實力。　

３．５從學(xué)部角度分析產(chǎn)出情況　

依照國家自然科學(xué)基金委員會對學(xué)科及代碼的劃　

分（表３），三種作物２０１２年獲資助的１８０個“青年基　

金”項目涵蓋了自然科學(xué)基金委的８個科學(xué)部．但主　

要集中在“生命科學(xué)部”　（科學(xué)部代碼Ｃ）有１３７項，　

占資助項目總數(shù)的７６．１％；其次是“地球科學(xué)部”　（科　

學(xué)部代碼Ｄ）共３２項，占資助項目總數(shù)的１７．８％；　

“化學(xué)科學(xué)部”　（科學(xué)部代碼Ｂ）及“工程與材料科學(xué)　

部”（科學(xué)部代碼Ｅ）分別含３項，“管理科學(xué)部”　

（科學(xué)部代碼Ｇ）為２項，“數(shù)理科學(xué)部”（科學(xué)部代　

碼Ａ，　“航天誘變水稻新種質(zhì)抗褐飛虱基因的精細(xì)定　

位及ＭＡＳ育種利用”）、“信息科學(xué)部”（科學(xué)部代碼　

９６　農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊：文獻(xiàn)研究　第３（】巷　

表３獲“青年基金”資助項目的按學(xué)部產(chǎn)出情況　

備注：Ａ，數(shù)學(xué)科學(xué)部；Ｂ，化學(xué)科學(xué)部；Ｃ，生命科學(xué)部；Ｄ，地球科學(xué)部；Ｅ，工程與材料科學(xué)部；Ｆ，信息科學(xué)部；Ｇ，管理科學(xué)都；Ｈ，　

醫(yī)學(xué)科學(xué)部。ＮＰ，資助項目數(shù)；ＳＣＩ—ＮＰ，ＳＣＩ論文項目數(shù)；Ｐ－ＳＣＩ－ＮＰ，ＳＣＩ論文項目比；ＳＣＩＰ，資助發(fā)表ＳＣＩ論文數(shù)；Ａ－ＳＣＩＰ，單項目平均　

資助ＳＣＩ論文數(shù)；ＡＵ．ＳＣＩＰ，第一或通訊ＳＣＩ論文數(shù)；Ｐ＿Ａｕ．ＳＣＩＰ，第一或通訊ＳＣＩ論文率；ＡＵ—ＳＣＩＰ，平均第一或通訊ＳＣＩ論文數(shù)；ＴＣ，總　

被引頻次；ＡＣ，篇均被引頻次；　，影響因子；ＡＩＦ，篇均影響因子　

Ｆ．　“基于生物信息學(xué)和自然語言處理的水稻抗病基因　

挖掘”）及“醫(yī)學(xué)科學(xué)部”（科學(xué)部代碼Ｈ，項目名稱　

“葉黃素和玉米黃素對年齡相關(guān)性黃斑病變與視網(wǎng)膜色　

就“生命科學(xué)部”而言。“水稻”“小麥”“玉　

米”的“單項目平均資助ＳＣＩ論文數(shù)”分別為２．２、４．０　

和３．６，以“小麥”最高，“玉米”次之，　“水稻”最　

低：　“第一或通訊ＳＣＩ論文率”分別為４３．５％、４４．４％　

和４２．１％。同樣以“小麥”最高；　“總被引頻次”分別　

素上皮細(xì)胞氧化損傷的防護(hù)作用及其機(jī)制研究”）均只　

有１項。　

第２期　王彩紅等：國家自然科學(xué)基金“青年基金”資助效果評估——以水稻、小麥及玉米學(xué)科為例　

為５５５、４２８和３２０，　“篇均被引頻次”以“水稻”最　

高（３．６）、“小麥”與“玉米”相當(dāng)（３　０）；“總影響　

因子”分別為５８５．２８２，３３７．７８９和２８８．５９１，　“篇均影　

產(chǎn)出績效機(jī)構(gòu)中的主力軍。　

４結(jié)論及討論　

響因子”為３．８０１、２．３４６和２．６９７，以“水稻”最高、　

“玉米”次之、“小麥”最低。　

本文借助ｗｅｂ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅＴＭ核心合集數(shù)據(jù)庫對２０１２　

年獲“青年基金”批準(zhǔn)（項目起止時間：２０１３年１　

月１日至２０１５年１２月３１日）的“水稻”　“小麥”　

“玉米”項目之間基金投入和ＳＣＩ論文產(chǎn)出情況進(jìn)行數(shù)　

據(jù)統(tǒng)計和定性、定量分析研究，得到如下結(jié)論：　

從總體情況來看，　（１）在申請并獲資助方面，　

３．６從單位性質(zhì)角度分析產(chǎn)出情況　

對“高等院校”而言，　“水稻”“小麥”“玉米”　

的“資助項目數(shù)”和“ＳＣＩ論文項目數(shù)（比）”分別　

為４８和３６（７５．０％）、３Ｉ和２８（９０．３％）、２６和２Ｏ　

（７６．９％），“ＳＣＩ論文項目比”“小麥”最高；“資助　

發(fā)表ＳＣＩ論文數(shù)”分別為１３１、１３４、１０８，“單項目平　

均資助ＳＣＩ論文數(shù)”為２．７、４．３、４．２，以“小麥”最　

高；　“第一或通訊ＳＣＩ論文率”分別為４８．９％、４９．３％、　

４２．６％，同樣以“小麥”最高；　“總被引頻次”“篇均　

被引頻次”“總影響因子”　“篇均影響因子”均以　

“水稻”最高，分別為５７１、４．４、４２５．９３１、３．２５１（表　

４）。　

“水稻”在三種作物中具有較強(qiáng)的競爭力；　“水稻”的　

“篇均被引頻次”最高，反映其產(chǎn)生的影響力或?qū)W術(shù)價　

值相對較大：較高的“總影響因子”及“篇均影響因　

子”反映出“水稻”科研人員具有較強(qiáng)的實力。　（２）　

在“ＳＣＩ論文項目比”中，“小麥”表現(xiàn)出較大的產(chǎn)出　

潛力：項目負(fù)責(zé)人“第一或通訊ＳＣＩ論文率”以“小　

麥”最高，反映出“小麥”科研人才在落實“青年基　

金”資助實效上表現(xiàn)較好。（３）根據(jù)“單項目平均資　

助ＳＣＩ論文數(shù)”判斷，　“玉米”在產(chǎn)出方面表現(xiàn)出較　

優(yōu)的效率。中國是世界上最大的稻米生產(chǎn)國和消費　

國『１９１，美國是世界上玉米栽培面積最大的國家【ｕ】，因而　

“水稻”及“玉米”表現(xiàn)出較好的成績，跟國家政府及　

對“科研單位”而言，　“水稻”“小麥”“玉米”　

的“資助項目數(shù)”和“ＳＣＩ論文項目數(shù)（比）”分別　

為５２和４２（８０．８％）、ｌ４和ｌ１（７８．６％）、９和８　

（８８．９％），“ＳＣＩ論文項目比”為“玉米”最高；“資　

助發(fā)表ＳＣＩ論文數(shù)”分別為１２０、３２、１９，“單項目平　

均資助ＳＣＩ論文數(shù)”“水稻”和“小麥”相同（２－３），　

“玉米”略低（２．１）；“第一或通訊ＳＣＩ論文率”分別　

為４５．８％、５０．０％、５２．６％，以“玉米”最高、“小麥”　

科研工作者的重視程度存在一定的關(guān)系。　

從不同角度來看，　（１）從學(xué)科分布來看，三種作　

物涵蓋自然科學(xué)基金委的８個科學(xué)部，但各學(xué)部之間　

分布不均衡，差異較大，主要集中在“生命科學(xué)部”，　

占７６．１％；其次是“地球科學(xué)部”，占１７．８％。這與學(xué)　次之、“水稻”最低；　“篇均被引頻次”趨勢與“單　

項目平均資助ＳＣＩ論文數(shù)”一致；　“篇均影響因子”　

科分布及專業(yè)領(lǐng)域背景研究有關(guān)，如與三種作物聯(lián)系　

比較緊密的學(xué)科（Ｃ１３：農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)，６５項；　

Ｄ０１：地理學(xué)，３１項目）分別屬于“生命科學(xué)部”和　

“地球科學(xué)部”。同時也揭露了目前三種作物在拓展新　

的學(xué)科或交叉學(xué)科的研究較少；　（２）從單位性質(zhì)來　

看，中國“水稻”“小麥”“玉米”的研究隊伍和科　

研人才主要集中在“高等院校”．且“高等院校”又是　

分別為３．１３５、１．９０３和２．２５４（表４）。　

除“水稻”獲“資助項目數(shù)”和“ＳＣＩ論文項目　

數(shù)”，“科研單位”高于“高等院校”之外，三種作物　

其它各項指標(biāo)均是“高等院校”優(yōu)于“科研單位”。表　

明我國“水稻”“小麥”“玉米”的研究隊伍和科研　

人才主要集中在“高等院校”，且“高等院校”又是高　

表４獲“青年基金”資助項目的按單位性質(zhì)產(chǎn)出情況　

ＮＰ，資助項目數(shù)；ＳＣＩ－ＮＰ，ＳＣＩ論文項目數(shù)；Ｐ－ＳＣＩ－ＮＰ，ＳＣＩ論文項目比；ＳＣＩＰ，資助發(fā)表ＳＣＩ論文數(shù)；Ａ．ＳＣＩＰ，單項目平均資助ＳＣＩ論文　

數(shù)；ＡＵ．ＳＣ／Ｐ，第一或通訊ＳＣＩ論文數(shù)；Ｐ－ＡＵ－ＳＣＩＰ，第一或通訊ＳＣＩ論文率；ＡＵ．ＳＣＩＰ，平均第一或通訊ＳＣＩ論文數(shù)；ＴＣ，總被引頻次；　

ＡＣ，篇均被引頻次；ＩＦ，影響因子；ＡＩＦ，篇均影響因子　

９８　農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊：文獻(xiàn)研究　第３（）卷　

高產(chǎn)出績效機(jī)構(gòu)中的主力軍。這可能與高等院校具有　

龐大的個體基數(shù)有關(guān)【２０】。　

綜上所述，首先“青年基金”對“水稻”領(lǐng)域的　

資助力度最大，同時“水稻”領(lǐng)域的科研工作者體現(xiàn)　

出較強(qiáng)的實力；再者，“小麥”領(lǐng)域項目負(fù)責(zé)人在完　

成項目方面表現(xiàn)最好，反映其較大的產(chǎn)出潛力；第三，　

“玉米”領(lǐng)域的獲批項目資助發(fā)表的ＳＣＩ論文平均水平　

最高，體現(xiàn)出“玉米”具有較優(yōu)的效率。針對這種各　

有優(yōu)勢卻又不均衡現(xiàn)狀，宜采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略，在　

進(jìn)一步嚴(yán)格做好“水稻”學(xué)科發(fā)展的同時，加大對　

“小麥”和“玉米”學(xué)科的扶持力度．將有助于提升中　

國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的綜合實力。從學(xué)部和單位性質(zhì)，均　

表現(xiàn)出立項分布失衡現(xiàn)象，這可能與學(xué)科本身的特征　

和機(jī)構(gòu)性質(zhì)有關(guān)　如科研單位性質(zhì)機(jī)構(gòu)具有人才少、　

實力強(qiáng)的特點．則應(yīng)做好后備人才培養(yǎng)與引進(jìn)，保證　

隊伍的持續(xù)發(fā)展【２１］。　

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