對數據時代“新二元經濟結構”及其發展演變的分析和思考

2024年3月6日發(作者：鹿的成語)

對數據時代“新二元經濟結構”及其發展演變的分析和思考

作者：辰昕 韓非池 劉逆

來源：《產業經濟評論》2022年第03期

關鍵詞：經濟部門 數據業 新二元經濟結構 生產要素流動

一、引言

經濟部門是按照一定原則對經濟活動進行分解和組合而形成的多層次的產業概念。美國經濟學家阿瑟·劉易斯（Lewis，1954）曾提出經典的二元經濟結構理論，把發展中國家的經濟區分為傳統農業為主的“維持生計的部門”和現代工業為主的“資本主義部門”，由于兩部門間勞動的邊際生產率存在差異，現代經濟部門在增長和擴大的過程中，可以不受限制獲得傳統經濟部門的剩余勞動力。隨著工業化進程的推進，現代經濟部門的發展把傳統經濟部門的剩余勞動力吸收殆盡，二元經濟增長作為一種過渡狀態，最終將逐步轉變為同質的現代經濟增長。

劉易斯的二元經濟結構理論，對19至20世紀第一、二次工業革命開啟的工業化時代，發展中國家的工業部門如何引領經濟起飛，給出了比較清晰、系統的描述。隨著第三次科技革命持續深化，數字化時代到來，數字經濟勃然而興，數據成為推動工業機器人、量子傳感器、人工智能等基礎性技術成熟應用，促進計算機和網絡、軟件和硬件、知識和算法等基礎性資源開放共享，創造新時代經濟新增長點和財富新格局的關鍵生產要素①。西門子公司董事德里克奈克認為，數據是現代經濟最重要的資源。思愛普公司董事托馬斯˙紹雷西希則將數據稱為決定性因素②。

伴隨數據要素逐漸走向歷史舞臺中央，包含對數據進行挖掘、存儲、管理、分析、交換等的數據業正積厚成勢，逐漸成為引領經濟發展的重要行業，甚至成為理想中的第四產業。對比數據化進程和工業化進程，21世紀的數據業，是否能像19世紀的工業一樣，形成一個新的獨立經濟部門，引領實現經濟的再起飛？在這一過程中，是否會再次產生類似二元經濟結構這樣的過渡狀態？這正是本文討論的問題。

本文對當前數據業的發展進程和獨特地位進行了梳理，系統分析了數據業與傳統工農業部門之間的勞動力和資本流動，通過將數據要素引入生產函數，分析了數據業與傳統工農業之間要素流動的實現機制，提出與經典的工農業二元結構①類似，當前數據業正發展形成新的“數據部門”，并催生“新二元經濟結構”，同時對新二元經濟結構發展演變的不同階段，對不同發展水平國家可能產生的影響，以及需要注意的風險問題進行了分析展望。可以預見，新二元經濟結構這一進程將持續深刻影響經濟社會發展的各個方面，并在可見的未來重塑整個社會的生產生活方式。

二、研究綜述

1.二元經濟理論

“二元經濟”的概念最早由英國學者伯克在其著作《二元社會的經濟學和經濟政策》中提出。美國經濟學家劉易斯（Lewis，1954）第一個正式提出二元經濟理論，他指出在發展中國家一般存在著性質完全不同的兩種經濟部門，一種是資本主義部門或現代工業部門，一種是自給農業部門或傳統部門。傳統部門生產落后、勞動邊際生產率為零，現代部門生產技術先進，二者形成“二元經濟結構”。這種兩部門封閉經濟發展模型闡述了這樣一種狀況：無限的勞動力供給致使農業勞動力源源不斷地進入城市工業部門，直到城市部門吸納完所有的農業剩余勞動力后二元經濟消除。費景漢、拉尼斯（&，1964）則對該理論進行了修正。他們把二元經濟發展分為三個階段：第一階段，勞動力供給彈性無窮大，農業勞動力的邊際產品大于零，但小于工資水平;第二階段，經濟中存在隱蔽性的失業;第三階段，突破“商業化轉折點”后，二元經濟結構向一元融合。費景漢和拉尼斯認為工業和農業兩個部門的平衡增長對避免經濟增長趨于停滯十分重要，在一定程度上完善了二元經濟發展理論。之后，國外相關學者針對二元經濟結構的成因（Jorgenson，1961;EswaranandKotwal，2002）、發展路徑（HarristandTodaro，1970;Jefferyetal，2000）及其對勞動力市場（Bo，1996;Arai，1997）、

收入分配（DeiningerandSquire，1998;Bourguignonand Morrisson，1998）等領域的影響進行了一系列深入研究，二元經濟理論成為刻畫發展中國家工業化進程的經典理論。

國內學者結合對二元經濟結構也進行了一系列本土化研究。張顯高（1964）、范家驤（1980）、梁小民（1981）等開始向國內介紹和引入劉易斯、費景漢、拉尼斯等人關于二元經濟的研究成果。之后國內學者遵循二元經濟理論的范式，圍繞我國的經濟結構（李克強，1991;陳吉元和胡必亮，1994;郭劍雄，1999;陳宗勝和黎德福，2004;周燕和佟家棟，2012）、勞動力轉移（韓保江，1995;周天勇，2001;蔡昉，2003）、收入分配（陳宗勝1994;林毅夫，1998;李陳華和劉思維，2006）等問題進行了一系列研究，認為我國的工業化進程具有典型的二元經濟特征，同時著重分析了一些有中國特色的現象和問題，例如鄉鎮企業、戶籍制度、開放經濟、農村建設等。部分學者還試圖跳出中國經濟的框架，在理論層面進一步拓展二元經濟模型。例如蔡昉（2013，2015，2018）提出二元經濟理論并非只適用于發展中國家，大部分國家在從“馬爾薩斯貧困陷阱”式的增長向索羅新古典增長演進的過程中，都必須經歷二元經濟的過渡階段。

2.數據要素對經濟發展的影響

隨著數字經濟的發展，數據要素逐漸成為影響經濟發展的關鍵生產要素。亞馬遜前首席科學家AndreasWeigend提出，21世紀數據成為最重要的原材料，數據就是新石油。Juliane（2018）、Jones（2020）、Farboodi（2021）等研究發現，數據是推動經濟增長的重要因素，數據市場提供了促進數據廣泛使用的激勵，當多個企業同時使用相同數據時，會產生巨大社會收益，大企業更容易發揮數據價值，甚至主要從銷售數據中獲利。王勝利、樊悅（2020）、林志杰、孟政炫（2021）認為數據要素能夠降低成本，加速再生產循環，并能提高其他生產要素的使用效率。隨著數據要素的重要性日益凸顯，數據業成為引領經濟發展的重要產業。辰昕等（2021）進一步提出，隨著經濟發展和技術進步，數據業勃然而興，應當創新完善產業劃分理論，將數據業設為第四產業，并認為數據業將成為推動未來經濟社會發展、引導勞動力流動迭代、實現產業躍遷升級的重要力量。

對于數據業如何影響經濟結構，乃至是否形成了一個新的獨立經濟部門，目前尚未有系統的理論研究。但在討論數字經濟相關問題時，有少數政策制定者或學者提出了可參考的論點或判斷。政策方面，“十四五”規劃《綱要》將數字經濟單獨成章進行論述，將數字經濟的重要性提升到了一個新高度。《“十四五”數字經濟發展規劃》則提出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。這一論斷雖然未將數字經濟作為一個經濟部門，但已將其和農業、工業并駕齊驅，并作出了數字經濟必將后來居上的判斷。學術研究方面，僅有周春生，汪祉良（2022）提出，新時代數字經濟由于具有無限供給的特征，與有限供給的傳統經濟部門形成了“新二元結構”①。總體看，學界和政界對數字經濟、數據要素以及數據業的重要性有比較充分的認識，對數據化進程產生新二元結構的觀點也已開始萌芽，但對于數據業是否形成了新的經

濟部門、這一新經濟部門應當劃定在什么范圍、新經濟部門形成的內在機理，尚未形成一致判斷。

三、數據業正發展壯大并日益形成新的獨立經濟部門

1.數據業在國民經濟中已占顯著比重

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，首先要從量上考察經濟規模和增長態勢。當前，數據要素的規模擴張和應用拓展呈井噴態勢，據國際數據公司（IDC）預測，全球數據圈將從2018年的33ZB②增至2025年的175ZB，我國數據圈將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。“十三五”期間，我國數據要素市場復合增速超過30%。5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術正加速向各行業融合滲透，數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。在此背景下，數據業快速擴張，在整個國民經濟中已占據重要份額。

從窄口徑看，數據業作為將數據轉化為數據資產、將數據資產加工為數據產品和服務，并以數據產品和服務為相關產業賦能的行業和廠商的總和，包括數字經濟中數據產業化、產業數據化、數據價值化三方面內容（辰昕等，2020）。據中國信通院測算，2020年中國數據相關核心產業，包括電子信息制造業、基礎電信業、互聯網行業、軟件服務業等總規模達到7.5萬億元;農業、工業等傳統產業數據化規模按數字經濟就業比重劈分計算，達1.9萬億元;數據要素市場規模達545億元。由此估算，2020年中國數據業規模約9.5萬億元，占GDP比重為9.3%。從寬口徑看，全球各國以數據業為核心組成部分的數字經濟正蓬勃發展，2020年發達國家數字經濟已占GDP的54.3%，我國數字經濟占GDP比重已達到38.6%，成為國民經濟新的重要增長點。

2.數據業具有獨特的生產方式

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，更重要的是從質上考察該產業的生產方式是否與其他產業具有系統性區別。美國經濟學家庫茲涅茨曾提出自然資源使用、生產單位規模、生產過程、最終產品、資源使用比重和總產出比重等六個方面因素，作為判斷產業是否能作為獨立經濟部門的標準。當前，數據要素的挖掘、存儲、管理、分析、交換等已形成較為完整的產業體系，數據供應鏈和價值鏈也已逐步成形，數據業在庫茲涅茨所提出的六個方面因素上，都具有顯著獨特性。

一是投入方面。相比于農業、工業和服務業主要投入勞動力和資本，以具有物理形態的“原子”作為加工對象，數據業則在勞動和資本的基礎上充分投入和運用數據要素，加工無形的數據“比特”。在資源使用比重上，數據業大部分成本來自數據要素的采集和處理，而數據傳輸、復制、使用等的邊際成本接近于零，這與農業、工業等傳統產業的成本結構大相徑庭。

二是生產方面。數據業最底層的“生產單位”是每一個連入互聯網提供數據記錄的個人，其次是集成數據的平臺企業，在規模上呈現出兩極分化的趨勢。主要生產過程是運用算力對數據分析、綜合、集成從而形成數據產品或服務，在生產單位規模和生產過程上與農業、工業、服務業有本質區別。

三是產出方面。農業等第一產業的最終產品，是利用自然生產形成有形、固定的農產品。工業等第二產業，則是通過對自然物進行加工，最終形成有形、固定的工業品。服務業作為第三產業，則是以工農業等的產出作為投入，最終形成有形、流動的服務。與之相比，數據業則是以第一、二、三產業的數據作為投入，加工形成無形、流動的數據產品和服務，是不同于物質產品和勞務服務的全新產出形式。

3.數據業是影響廣泛深遠的“第四產業”

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，還需要考察該產業對于其他產業乃至整個國民經濟的作用和貢獻。數據要素具有很強的正外部性，數據業通過推動數據與傳統生產要素深度融合，能夠顯著降低市場信息不對稱，促進勞動力、資本、技術等生產要素優化組合，引領帶動傳統產業技術變革升級，催生新業態，激發新模式，促進要素配置效率和勞動生產率提升。數據業還能有效拓展生產可能性邊界推動先進技術擴散，引致傳統產業的結構優化和升級，從新資源、新技術運用、交易成本降低、價值鏈及網絡重構等多方面為商業模式提供創新，提升社會管理水平。

當前數據業的引領作用已深入到各行各業的方方面面。農業農村領域，車間農業、認養農業、云農場等新業態新模式方興未艾，農業物聯網、病蟲害數字化防控、智能育種等新技術加快應用。工業生產領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯汽車等新業態層出不窮，工業互聯網、智能工廠等新模式蓬勃發展。2020年我國規模以上工業企業生產設備數字化率已達49.9%，數字化轉型加快推進。服務消費領域，“數據+”不斷激發消費市場活力，居民消費習慣加速向線上遷移。2021年，我國實物商品網上零售額達到10.8萬億元，占社會消費品零售總額的比重為24.5%。貨幣金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業精準性顯著提升。

綜合以上情況，我們可以得出以下結論，數據業在國民經濟中占有重要份額、生產方式具有高度的可區分性和獨特性，對國民經濟正在發揮引領性作用和全局性影響，并且在傳統的一二三次產業基礎上形成了全新的產業層次。從產業核算角度看，數據業事實上已經開始形成國民經濟的“第四產業”，而從經濟增長角度看，這也意味著數據業正在引領形成一個全新的、獨立的經濟部門，可稱其為“數據部門”。

對于數據業如何影響經濟結構，乃至是否形成了一個新的獨立經濟部門，目前尚未有系統的理論研究。但在討論數字經濟相關問題時，有少數政策制定者或學者提出了可參考的論點或判斷。政策方面，“十四五”規劃《綱要》將數字經濟單獨成章進行論述，將數字經濟的重要性

提升到了一個新高度。《“十四五”數字經濟發展規劃》則提出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。這一論斷雖然未將數字經濟作為一個經濟部門，但已將其和農業、工業并駕齊驅，并作出了數字經濟必將后來居上的判斷。學術研究方面，僅有周春生，汪祉良（2022）提出，新時代數字經濟由于具有無限供給的特征，與有限供給的傳統經濟部門形成了“新二元結構”①。總體看，學界和政界對數字經濟、數據要素以及數據業的重要性有比較充分的認識，對數據化進程產生新二元結構的觀點也已開始萌芽，但對于數據業是否形成了新的經濟部門、這一新經濟部門應當劃定在什么范圍、新經濟部門形成的內在機理，尚未形成一致判斷。

三、數據業正發展壯大并日益形成新的獨立經濟部門

1.數據業在國民經濟中已占顯著比重

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，首先要從量上考察經濟規模和增長態勢。當前，數據要素的規模擴張和應用拓展呈井噴態勢，據國際數據公司（IDC）預測，全球數據圈將從2018年的33ZB②增至2025年的175ZB，我國數據圈將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。“十三五”期間，我國數據要素市場復合增速超過30%。5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術正加速向各行業融合滲透，數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。在此背景下，數據業快速擴張，在整個國民經濟中已占據重要份額。

從窄口徑看，數據業作為將數據轉化為數據資產、將數據資產加工為數據產品和服務，并以數據產品和服務為相關產業賦能的行業和廠商的總和，包括數字經濟中數據產業化、產業數據化、數據價值化三方面內容（辰昕等，2020）。據中國信通院測算，2020年中國數據相關核心產業，包括電子信息制造業、基礎電信業、互聯網行業、軟件服務業等總規模達到7.5萬億元;農業、工業等傳統產業數據化規模按數字經濟就業比重劈分計算，達1.9萬億元;數據要素市場規模達545億元。由此估算，2020年中國數據業規模約9.5萬億元，占GDP比重為9.3%。從寬口徑看，全球各國以數據業為核心組成部分的數字經濟正蓬勃發展，2020年發達國家數字經濟已占GDP的54.3%，我國數字經濟占GDP比重已達到38.6%，成為國民經濟新的重要增長點。

2.數據業具有獨特的生產方式

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，更重要的是從質上考察該產業的生產方式是否與其他產業具有系統性區別。美國經濟學家庫茲涅茨曾提出自然資源使用、生產單位規模、生產過程、最終產品、資源使用比重和總產出比重等六個方面因素，作為判斷產業是否能作為獨立經濟部門的標準。當前，數據要素的挖掘、存儲、管理、分析、交換等已形成較為完整的產業體系，數據供應鏈和價值鏈也已逐步成形，數據業在庫茲涅茨所提出的六個方面因素上，都具有顯著獨特性。

一是投入方面。相比于農業、工業和服務業主要投入勞動力和資本，以具有物理形態的“原子”作為加工對象，數據業則在勞動和資本的基礎上充分投入和運用數據要素，加工無形的數據“比特”。在資源使用比重上，數據業大部分成本來自數據要素的采集和處理，而數據傳輸、復制、使用等的邊際成本接近于零，這與農業、工業等傳統產業的成本結構大相徑庭。

二是生產方面。數據業最底層的“生產單位”是每一個連入互聯網提供數據記錄的個人，其次是集成數據的平臺企業，在規模上呈現出兩極分化的趨勢。主要生產過程是運用算力對數據分析、綜合、集成從而形成數據產品或服務，在生產單位規模和生產過程上與農業、工業、服務業有本質區別。

三是產出方面。農業等第一產業的最終產品，是利用自然生產形成有形、固定的農產品。工業等第二產業，則是通過對自然物進行加工，最終形成有形、固定的工業品。服務業作為第三產業，則是以工農業等的產出作為投入，最終形成有形、流動的服務。與之相比，數據業則是以第一、二、三產業的數據作為投入，加工形成無形、流動的數據產品和服務，是不同于物質產品和勞務服務的全新產出形式。

3.數據業是影響廣泛深遠的“第四產業”

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，還需要考察該產業對于其他產業乃至整個國民經濟的作用和貢獻。數據要素具有很強的正外部性，數據業通過推動數據與傳統生產要素深度融合，能夠顯著降低市場信息不對稱，促進勞動力、資本、技術等生產要素優化組合，引領帶動傳統產業技術變革升級，催生新業態，激發新模式，促進要素配置效率和勞動生產率提升。數據業還能有效拓展生產可能性邊界推動先進技術擴散，引致傳統產業的結構優化和升級，從新資源、新技術運用、交易成本降低、價值鏈及網絡重構等多方面為商業模式提供創新，提升社會管理水平。

當前數據業的引領作用已深入到各行各業的方方面面。農業農村領域，車間農業、認養農業、云農場等新業態新模式方興未艾，農業物聯網、病蟲害數字化防控、智能育種等新技術加快應用。工業生產領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯汽車等新業態層出不窮，工業互聯網、智能工廠等新模式蓬勃發展。2020年我國規模以上工業企業生產設備數字化率已達49.9%，數字化轉型加快推進。服務消費領域，“數據+”不斷激發消費市場活力，居民消費習慣加速向線上遷移。2021年，我國實物商品網上零售額達到10.8萬億元，占社會消費品零售總額的比重為24.5%。貨幣金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業精準性顯著提升。

綜合以上情況，我們可以得出以下結論，數據業在國民經濟中占有重要份額、生產方式具有高度的可區分性和獨特性，對國民經濟正在發揮引領性作用和全局性影響，并且在傳統的一二三次產業基礎上形成了全新的產業層次。從產業核算角度看，數據業事實上已經開始形成國

民經濟的“第四產業”，而從經濟增長角度看，這也意味著數據業正在引領形成一個全新的、獨立的經濟部門，可稱其為“數據部門”。

對于數據業如何影響經濟結構，乃至是否形成了一個新的獨立經濟部門，目前尚未有系統的理論研究。但在討論數字經濟相關問題時，有少數政策制定者或學者提出了可參考的論點或判斷。政策方面，“十四五”規劃《綱要》將數字經濟單獨成章進行論述，將數字經濟的重要性提升到了一個新高度。《“十四五”數字經濟發展規劃》則提出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。這一論斷雖然未將數字經濟作為一個經濟部門，但已將其和農業、工業并駕齊驅，并作出了數字經濟必將后來居上的判斷。學術研究方面，僅有周春生，汪祉良（2022）提出，新時代數字經濟由于具有無限供給的特征，與有限供給的傳統經濟部門形成了“新二元結構”①。總體看，學界和政界對數字經濟、數據要素以及數據業的重要性有比較充分的認識，對數據化進程產生新二元結構的觀點也已開始萌芽，但對于數據業是否形成了新的經濟部門、這一新經濟部門應當劃定在什么范圍、新經濟部門形成的內在機理，尚未形成一致判斷。

三、數據業正發展壯大并日益形成新的獨立經濟部門

1.數據業在國民經濟中已占顯著比重

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，首先要從量上考察經濟規模和增長態勢。當前，數據要素的規模擴張和應用拓展呈井噴態勢，據國際數據公司（IDC）預測，全球數據圈將從2018年的33ZB②增至2025年的175ZB，我國數據圈將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。“十三五”期間，我國數據要素市場復合增速超過30%。5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術正加速向各行業融合滲透，數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。在此背景下，數據業快速擴張，在整個國民經濟中已占據重要份額。

從窄口徑看，數據業作為將數據轉化為數據資產、將數據資產加工為數據產品和服務，并以數據產品和服務為相關產業賦能的行業和廠商的總和，包括數字經濟中數據產業化、產業數據化、數據價值化三方面內容（辰昕等，2020）。據中國信通院測算，2020年中國數據相關核心產業，包括電子信息制造業、基礎電信業、互聯網行業、軟件服務業等總規模達到7.5萬億元;農業、工業等傳統產業數據化規模按數字經濟就業比重劈分計算，達1.9萬億元;數據要素市場規模達545億元。由此估算，2020年中國數據業規模約9.5萬億元，占GDP比重為9.3%。從寬口徑看，全球各國以數據業為核心組成部分的數字經濟正蓬勃發展，2020年發達國家數字經濟已占GDP的54.3%，我國數字經濟占GDP比重已達到38.6%，成為國民經濟新的重要增長點。

2.數據業具有獨特的生產方式

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，更重要的是從質上考察該產業的生產方式是否與其他產業具有系統性區別。美國經濟學家庫茲涅茨曾提出自然資源使用、生產單位規模、生產過程、最終產品、資源使用比重和總產出比重等六個方面因素，作為判斷產業是否能作為獨立經濟部門的標準。當前，數據要素的挖掘、存儲、管理、分析、交換等已形成較為完整的產業體系，數據供應鏈和價值鏈也已逐步成形，數據業在庫茲涅茨所提出的六個方面因素上，都具有顯著獨特性。

一是投入方面。相比于農業、工業和服務業主要投入勞動力和資本，以具有物理形態的“原子”作為加工對象，數據業則在勞動和資本的基礎上充分投入和運用數據要素，加工無形的數據“比特”。在資源使用比重上，數據業大部分成本來自數據要素的采集和處理，而數據傳輸、復制、使用等的邊際成本接近于零，這與農業、工業等傳統產業的成本結構大相徑庭。

二是生產方面。數據業最底層的“生產單位”是每一個連入互聯網提供數據記錄的個人，其次是集成數據的平臺企業，在規模上呈現出兩極分化的趨勢。主要生產過程是運用算力對數據分析、綜合、集成從而形成數據產品或服務，在生產單位規模和生產過程上與農業、工業、服務業有本質區別。

三是產出方面。農業等第一產業的最終產品，是利用自然生產形成有形、固定的農產品。工業等第二產業，則是通過對自然物進行加工，最終形成有形、固定的工業品。服務業作為第三產業，則是以工農業等的產出作為投入，最終形成有形、流動的服務。與之相比，數據業則是以第一、二、三產業的數據作為投入，加工形成無形、流動的數據產品和服務，是不同于物質產品和勞務服務的全新產出形式。

3.數據業是影響廣泛深遠的“第四產業”

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，還需要考察該產業對于其他產業乃至整個國民經濟的作用和貢獻。數據要素具有很強的正外部性，數據業通過推動數據與傳統生產要素深度融合，能夠顯著降低市場信息不對稱，促進勞動力、資本、技術等生產要素優化組合，引領帶動傳統產業技術變革升級，催生新業態，激發新模式，促進要素配置效率和勞動生產率提升。數據業還能有效拓展生產可能性邊界推動先進技術擴散，引致傳統產業的結構優化和升級，從新資源、新技術運用、交易成本降低、價值鏈及網絡重構等多方面為商業模式提供創新，提升社會管理水平。

當前數據業的引領作用已深入到各行各業的方方面面。農業農村領域，車間農業、認養農業、云農場等新業態新模式方興未艾，農業物聯網、病蟲害數字化防控、智能育種等新技術加快應用。工業生產領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯汽車等新業態層出不窮，工業互聯網、智能工廠等新模式蓬勃發展。2020年我國規模以上工業企業生產設備數字化率已達49.9%，數字化轉型加快推進。服務消費領域，“數據+”不斷激發消費市場活力，居民消費習慣加速向線上遷移。2021年，我國實物商品網上零售額達到10.8萬億元，占社會消費品零售總

額的比重為24.5%。貨幣金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業精準性顯著提升。

綜合以上情況，我們可以得出以下結論，數據業在國民經濟中占有重要份額、生產方式具有高度的可區分性和獨特性，對國民經濟正在發揮引領性作用和全局性影響，并且在傳統的一二三次產業基礎上形成了全新的產業層次。從產業核算角度看，數據業事實上已經開始形成國民經濟的“第四產業”，而從經濟增長角度看，這也意味著數據業正在引領形成一個全新的、獨立的經濟部門，可稱其為“數據部門”。

對于數據業如何影響經濟結構，乃至是否形成了一個新的獨立經濟部門，目前尚未有系統的理論研究。但在討論數字經濟相關問題時，有少數政策制定者或學者提出了可參考的論點或判斷。政策方面，“十四五”規劃《綱要》將數字經濟單獨成章進行論述，將數字經濟的重要性提升到了一個新高度。《“十四五”數字經濟發展規劃》則提出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。這一論斷雖然未將數字經濟作為一個經濟部門，但已將其和農業、工業并駕齊驅，并作出了數字經濟必將后來居上的判斷。學術研究方面，僅有周春生，汪祉良（2022）提出，新時代數字經濟由于具有無限供給的特征，與有限供給的傳統經濟部門形成了“新二元結構”①。總體看，學界和政界對數字經濟、數據要素以及數據業的重要性有比較充分的認識，對數據化進程產生新二元結構的觀點也已開始萌芽，但對于數據業是否形成了新的經濟部門、這一新經濟部門應當劃定在什么范圍、新經濟部門形成的內在機理，尚未形成一致判斷。

三、數據業正發展壯大并日益形成新的獨立經濟部門

1.數據業在國民經濟中已占顯著比重

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，首先要從量上考察經濟規模和增長態勢。當前，數據要素的規模擴張和應用拓展呈井噴態勢，據國際數據公司（IDC）預測，全球數據圈將從2018年的33ZB②增至2025年的175ZB，我國數據圈將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。“十三五”期間，我國數據要素市場復合增速超過30%。5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術正加速向各行業融合滲透，數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。在此背景下，數據業快速擴張，在整個國民經濟中已占據重要份額。

從窄口徑看，數據業作為將數據轉化為數據資產、將數據資產加工為數據產品和服務，并以數據產品和服務為相關產業賦能的行業和廠商的總和，包括數字經濟中數據產業化、產業數據化、數據價值化三方面內容（辰昕等，2020）。據中國信通院測算，2020年中國數據相關核心產業，包括電子信息制造業、基礎電信業、互聯網行業、軟件服務業等總規模達到7.5萬億元;農業、工業等傳統產業數據化規模按數字經濟就業比重劈分計算，達1.9萬億元;數據要素市場規模達545億元。由此估算，2020年中國數據業規模約9.5萬億元，占GDP比重為9.3%。從寬口徑看，全球各國以數據業為核心組成部分的數字經濟正蓬勃發展，2020年發達

國家數字經濟已占GDP的54.3%，我國數字經濟占GDP比重已達到38.6%，成為國民經濟新的重要增長點。

2.數據業具有獨特的生產方式

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，更重要的是從質上考察該產業的生產方式是否與其他產業具有系統性區別。美國經濟學家庫茲涅茨曾提出自然資源使用、生產單位規模、生產過程、最終產品、資源使用比重和總產出比重等六個方面因素，作為判斷產業是否能作為獨立經濟部門的標準。當前，數據要素的挖掘、存儲、管理、分析、交換等已形成較為完整的產業體系，數據供應鏈和價值鏈也已逐步成形，數據業在庫茲涅茨所提出的六個方面因素上，都具有顯著獨特性。

一是投入方面。相比于農業、工業和服務業主要投入勞動力和資本，以具有物理形態的“原子”作為加工對象，數據業則在勞動和資本的基礎上充分投入和運用數據要素，加工無形的數據“比特”。在資源使用比重上，數據業大部分成本來自數據要素的采集和處理，而數據傳輸、復制、使用等的邊際成本接近于零，這與農業、工業等傳統產業的成本結構大相徑庭。

二是生產方面。數據業最底層的“生產單位”是每一個連入互聯網提供數據記錄的個人，其次是集成數據的平臺企業，在規模上呈現出兩極分化的趨勢。主要生產過程是運用算力對數據分析、綜合、集成從而形成數據產品或服務，在生產單位規模和生產過程上與農業、工業、服務業有本質區別。

三是產出方面。農業等第一產業的最終產品，是利用自然生產形成有形、固定的農產品。工業等第二產業，則是通過對自然物進行加工，最終形成有形、固定的工業品。服務業作為第三產業，則是以工農業等的產出作為投入，最終形成有形、流動的服務。與之相比，數據業則是以第一、二、三產業的數據作為投入，加工形成無形、流動的數據產品和服務，是不同于物質產品和勞務服務的全新產出形式。

3.數據業是影響廣泛深遠的“第四產業”

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，還需要考察該產業對于其他產業乃至整個國民經濟的作用和貢獻。數據要素具有很強的正外部性，數據業通過推動數據與傳統生產要素深度融合，能夠顯著降低市場信息不對稱，促進勞動力、資本、技術等生產要素優化組合，引領帶動傳統產業技術變革升級，催生新業態，激發新模式，促進要素配置效率和勞動生產率提升。數據業還能有效拓展生產可能性邊界推動先進技術擴散，引致傳統產業的結構優化和升級，從新資源、新技術運用、交易成本降低、價值鏈及網絡重構等多方面為商業模式提供創新，提升社會管理水平。

當前數據業的引領作用已深入到各行各業的方方面面。農業農村領域，車間農業、認養農業、云農場等新業態新模式方興未艾，農業物聯網、病蟲害數字化防控、智能育種等新技術加快應用。工業生產領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯汽車等新業態層出不窮，工業互聯網、智能工廠等新模式蓬勃發展。2020年我國規模以上工業企業生產設備數字化率已達49.9%，數字化轉型加快推進。服務消費領域，“數據+”不斷激發消費市場活力，居民消費習慣加速向線上遷移。2021年，我國實物商品網上零售額達到10.8萬億元，占社會消費品零售總額的比重為24.5%。貨幣金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業精準性顯著提升。

綜合以上情況，我們可以得出以下結論，數據業在國民經濟中占有重要份額、生產方式具有高度的可區分性和獨特性，對國民經濟正在發揮引領性作用和全局性影響，并且在傳統的一二三次產業基礎上形成了全新的產業層次。從產業核算角度看，數據業事實上已經開始形成國民經濟的“第四產業”，而從經濟增長角度看，這也意味著數據業正在引領形成一個全新的、獨立的經濟部門，可稱其為“數據部門”。

對于數據業如何影響經濟結構，乃至是否形成了一個新的獨立經濟部門，目前尚未有系統的理論研究。但在討論數字經濟相關問題時，有少數政策制定者或學者提出了可參考的論點或判斷。政策方面，“十四五”規劃《綱要》將數字經濟單獨成章進行論述，將數字經濟的重要性提升到了一個新高度。《“十四五”數字經濟發展規劃》則提出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。這一論斷雖然未將數字經濟作為一個經濟部門，但已將其和農業、工業并駕齊驅，并作出了數字經濟必將后來居上的判斷。學術研究方面，僅有周春生，汪祉良（2022）提出，新時代數字經濟由于具有無限供給的特征，與有限供給的傳統經濟部門形成了“新二元結構”①。總體看，學界和政界對數字經濟、數據要素以及數據業的重要性有比較充分的認識，對數據化進程產生新二元結構的觀點也已開始萌芽，但對于數據業是否形成了新的經濟部門、這一新經濟部門應當劃定在什么范圍、新經濟部門形成的內在機理，尚未形成一致判斷。

三、數據業正發展壯大并日益形成新的獨立經濟部門

1.數據業在國民經濟中已占顯著比重

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，首先要從量上考察經濟規模和增長態勢。當前，數據要素的規模擴張和應用拓展呈井噴態勢，據國際數據公司（IDC）預測，全球數據圈將從2018年的33ZB②增至2025年的175ZB，我國數據圈將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。“十三五”期間，我國數據要素市場復合增速超過30%。5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術正加速向各行業融合滲透，數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。在此背景下，數據業快速擴張，在整個國民經濟中已占據重要份額。

從窄口徑看，數據業作為將數據轉化為數據資產、將數據資產加工為數據產品和服務，并以數據產品和服務為相關產業賦能的行業和廠商的總和，包括數字經濟中數據產業化、產業數據化、數據價值化三方面內容（辰昕等，2020）。據中國信通院測算，2020年中國數據相關核心產業，包括電子信息制造業、基礎電信業、互聯網行業、軟件服務業等總規模達到7.5萬億元;農業、工業等傳統產業數據化規模按數字經濟就業比重劈分計算，達1.9萬億元;數據要素市場規模達545億元。由此估算，2020年中國數據業規模約9.5萬億元，占GDP比重為9.3%。從寬口徑看，全球各國以數據業為核心組成部分的數字經濟正蓬勃發展，2020年發達國家數字經濟已占GDP的54.3%，我國數字經濟占GDP比重已達到38.6%，成為國民經濟新的重要增長點。

2.數據業具有獨特的生產方式

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，更重要的是從質上考察該產業的生產方式是否與其他產業具有系統性區別。美國經濟學家庫茲涅茨曾提出自然資源使用、生產單位規模、生產過程、最終產品、資源使用比重和總產出比重等六個方面因素，作為判斷產業是否能作為獨立經濟部門的標準。當前，數據要素的挖掘、存儲、管理、分析、交換等已形成較為完整的產業體系，數據供應鏈和價值鏈也已逐步成形，數據業在庫茲涅茨所提出的六個方面因素上，都具有顯著獨特性。

一是投入方面。相比于農業、工業和服務業主要投入勞動力和資本，以具有物理形態的“原子”作為加工對象，數據業則在勞動和資本的基礎上充分投入和運用數據要素，加工無形的數據“比特”。在資源使用比重上，數據業大部分成本來自數據要素的采集和處理，而數據傳輸、復制、使用等的邊際成本接近于零，這與農業、工業等傳統產業的成本結構大相徑庭。

二是生產方面。數據業最底層的“生產單位”是每一個連入互聯網提供數據記錄的個人，其次是集成數據的平臺企業，在規模上呈現出兩極分化的趨勢。主要生產過程是運用算力對數據分析、綜合、集成從而形成數據產品或服務，在生產單位規模和生產過程上與農業、工業、服務業有本質區別。

三是產出方面。農業等第一產業的最終產品，是利用自然生產形成有形、固定的農產品。工業等第二產業，則是通過對自然物進行加工，最終形成有形、固定的工業品。服務業作為第三產業，則是以工農業等的產出作為投入，最終形成有形、流動的服務。與之相比，數據業則是以第一、二、三產業的數據作為投入，加工形成無形、流動的數據產品和服務，是不同于物質產品和勞務服務的全新產出形式。

3.數據業是影響廣泛深遠的“第四產業”

判斷一個產業能否形成新的獨立經濟部門，還需要考察該產業對于其他產業乃至整個國民經濟的作用和貢獻。數據要素具有很強的正外部性，數據業通過推動數據與傳統生產要素深度

融合，能夠顯著降低市場信息不對稱，促進勞動力、資本、技術等生產要素優化組合，引領帶動傳統產業技術變革升級，催生新業態，激發新模式，促進要素配置效率和勞動生產率提升。數據業還能有效拓展生產可能性邊界推動先進技術擴散，引致傳統產業的結構優化和升級，從新資源、新技術運用、交易成本降低、價值鏈及網絡重構等多方面為商業模式提供創新，提升社會管理水平。

當前數據業的引領作用已深入到各行各業的方方面面。農業農村領域，車間農業、認養農業、云農場等新業態新模式方興未艾，農業物聯網、病蟲害數字化防控、智能育種等新技術加快應用。工業生產領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯汽車等新業態層出不窮，工業互聯網、智能工廠等新模式蓬勃發展。2020年我國規模以上工業企業生產設備數字化率已達49.9%，數字化轉型加快推進。服務消費領域，“數據+”不斷激發消費市場活力，居民消費習慣加速向線上遷移。2021年，我國實物商品網上零售額達到10.8萬億元，占社會消費品零售總額的比重為24.5%。貨幣金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業精準性顯著提升。

綜合以上情況，我們可以得出以下結論，數據業在國民經濟中占有重要份額、生產方式具有高度的可區分性和獨特性，對國民經濟正在發揮引領性作用和全局性影響，并且在傳統的一二三次產業基礎上形成了全新的產業層次。從產業核算角度看，數據業事實上已經開始形成國民經濟的“第四產業”，而從經濟增長角度看，這也意味著數據業正在引領形成一個全新的、獨立的經濟部門，可稱其為“數據部門”。