細注釋的matlab gmsk調制解調原 理仿真源碼

2024年3月30日發(作者：少有人走的路讀后感)

細注釋的matlab gmsk調制解調原 理仿真源碼

GMSK (Gaussian Minimum Shift Keying) 是一種常用的調制解

調技術，主要應用于數字通信系統中。它采用高斯濾波器來平滑信號

的頻率轉移，并且具有較低的帶寬。本文將介紹GMSK調制解調的原

理，并給出MATLAB仿真源碼。

GMSK調制的原理是將數字信號轉換為連續相位頻移鍵控信號，

并通過高斯濾波器實現平滑轉移。具體步驟如下：

1. 將數字信號進行差分編碼，即將連續的比特流進行差分運算，

得到符號流。

2. 將符號流進行高斯濾波，生成平滑的頻率轉移曲線。

3. 將頻率轉移曲線進行相位調制，得到連續相位頻移鍵控信號。

GMSK解調的原理是將接收到的連續相位頻移鍵控信號還原為數

字信號。具體步驟如下：

1. 將接收到的信號進行頻率解調，得到頻率轉移曲線。

2. 將頻率轉移曲線進行低通濾波，去除高頻噪聲。

3. 將濾波后的信號進行差分解碼，得到解調后的數字信號。

下面給出MATLAB的GMSK調制解調的仿真源碼：

```MATLAB

% GMSK調制解調仿真源碼

clear;

clc;

% 參數設置

fs = 100e3; % 采樣率

T = 1/fs; % 采樣周期

Ts = 1e-3; % 符號周期

fc = 10e3; % 載波頻率

BT = 0.3; % 帶寬-符號時間積

N = Ts/T; % 每個符號的采樣點數

M = 2; % 每個符號的比特數

% 生成符號序列

bits = randi([0 M-1], 1, 100); % 隨機生成100個比特

symbols = bi2de(reshape(bits, M, length(bits)/M).',

'left-msb'); % 按照每M個比特組成一個符號

% GMSK調制

t = (0:T:(N*Ts)-T); % 時間序列

s = gmskmod(symbols, fc, fs, BT, 'gray'); % GMSK調制

% GMSK解調

r = gmskdemod(s, fc, fs, BT, 'gray'); % GMSK解調

r_symbols = reshape(de2bi(r, M, 'left-msb').', 1,

length(bits)); % 解調得到的比特流

% BER計算

num_errors = sum(bits ~= r_symbols);

BER = num_errors / length(bits);

% 結果顯示

fprintf('比特誤碼率(BER): %f

', BER);

```

上述源碼中，首先設置了相關的參數，比如采樣率、符號周期等。

然后生成了隨機的比特序列，并將其轉換為符號序列。接著使用

gmskmod函數對符號序列進行GMSK調制得到連續相位頻移鍵控信號。

再使用gmskdemod函數對解調得到的信號進行解調，并將解調得到的

比特序列與原始比特序列進行比較，計算比特誤碼率。

以上就是MATLAB中實現GMSK調制解調的基本原理和仿真源碼。

通過仿真可以評估系統的性能并進行相關優化。